在 R 中:通过使用 tidyr 和 reshape2 拆分列来获取多行
In R: get multiple rows by splitting a column using tidyr and reshape2
使用tidyr
或reshape2
转这个数据最简单的方法是什么:
data <- data.frame(
A=c(1,2,3),
B=c("b,g","g","b,g,q"))
Into(例如,为变量 B
中的每个逗号分隔值创建一行):
A B
1 1 b
2 1 g
3 2 g
4 3 b
5 3 g
6 3 q
尝试
library(splitstackshape)
cSplit(data, 'B', ',', 'long')
或使用base R
lst <- setNames(strsplit(as.character(data$B), ','), data$A)
stack(lst)
或者
library(tidyr)
unnest(lst,A)
使用tidyr
或reshape2
转这个数据最简单的方法是什么:
data <- data.frame(
A=c(1,2,3),
B=c("b,g","g","b,g,q"))
Into(例如,为变量 B
中的每个逗号分隔值创建一行):
A B
1 1 b
2 1 g
3 2 g
4 3 b
5 3 g
6 3 q
尝试
library(splitstackshape)
cSplit(data, 'B', ',', 'long')
或使用base R
lst <- setNames(strsplit(as.character(data$B), ','), data$A)
stack(lst)
或者
library(tidyr)
unnest(lst,A)