如何从同一行的 2 列创建一个序列

Question

我有一个 2 列和可变行数的数据框示例：

   E    P
1  0.5  1
2  2    2.5
3  3.5  4
.  .    .  
.  .    .
n  En   Pn

我想从 "E" 列的第一个值到 "P" 列的第一个值 0.1 的序列创建一个 data.frame，这是代码我做了：

  rows_covering <<- data.frame(c(c1 = list (seq (E[1],P[1], 0.1)),
                                           c2 = list (seq (E[2],P[2], 0.1)),
                                           c3 = list (seq (E[3],P[3], 0.1))
                                            ))

但是，由于我的行数在变化，每次都手动更改它并不好，尤其是对于大量行。是否可以自动完成？

Answer 1

你可以试试

lapply(seq_along(E), function(x) list(seq(E[x], P[x], 0.1)))

Answer 2

整洁的方式...

df <- tibble(start = c(0.5, 0.2),
             end = c(1, 0.8))

df %>% mutate(seq = map2(start, end, ~seq(.x, .y, by = 0.1)))

Answer 3

我认为你必须使用 seq(E[x], P[x],0.1)

E <- c(0.5, 2, 3.5)
P <- c(1, 2.5, 4)
my_seq <- lapply(seq_along(E), function (x) (seq(E[x], P[x], 0.1)))

my_seq

Answer 4

基础 R 选项是使用 Map + seq

df <- within(df,rows_covering <- Map(seq,E,P,by = 0.1))

这样

> df
    E   P                rows_covering
1 0.5 1.0 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0
2 2.0 2.5 2.0, 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5
3 3.5 4.0 3.5, 3.6, 3.7, 3.8, 3.9, 4.0

数据

df <- structure(list(E = c(0.5, 2, 3.5), P = c(1, 2.5, 4)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-3L))

> df
    E   P
1 0.5 1.0
2 2.0 2.5
3 3.5 4.0

如何从同一行的 2 列创建一个序列

How to create a sequence from 2 columns of the same row

r

seq

dataframe