数据透视 table 错误 "Can't assign to operator"

Question

当运行下面的代码“无法分配给操作员”

时出现此错误

df_2 = pd.pivot_table(df, index = df.columns[~df.columns.str.startswith('A')],
                         values = df.columns[ df.columns.str.startswith('A')])

我想聚合所有不以 A 开头的列，并按照此处的建议将所有数据写入以 A 开头的列中：

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

我认为您分配索引和值时存在一些问题。我做了一个 mcve 并且下面的代码在我的案例中有效

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),
                  columns=["A1", "A2","B1", "B2"])

cols_index = list(df.columns[~df.columns.str.startswith('A')])
cols_values = list(df.columns[ df.columns.str.startswith('A')])

pd.pivot_table(df, index=cols_index, values=cols_values)

如果您的 df 这不起作用，请尝试添加您的数据样本。

数据透视 table 错误 "Can't assign to operator"

Pivot table error "Can't assign to operator"

python

pandas

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