在 R 包中包含和访问空间数据
Include and access spatial data in R package
我正在将一些处理和分析空间数据的 R 脚本重写到一个包中，以便于共享。最初我只是将所有光栅 data/etc 作为 TIFF 保存到我的工作目录中，并在每次我想使用 "stack" 或 "raster" 进行分析时将其从那里加载到脚本中。 R包的等价物是什么？我有很多 rasters/shapefiles，其中一些相当大。
如果您正在组装一个 R 包，那么这是一个很好的资源，将帮助您弄清楚哪里有什么：http://r-pkgs.had.co.nz/。本质上，您可以将它放在包中的 data 文件夹中。
如果你有大量的大栅格，虽然很难公开发布包。如果 rasters/shapefiles 已经托管在互联网上的某个地方，尽管您可以只调用对这些网络链接的调用。
看看其他包。例如，这就是您在 raster
中看到的内容
library(raster)
?raster
f <- system.file("external/test.grd", package="raster")
它找到相对于已安装软件包根目录的文件 "external/test.grd" --- 因此它适用于所有用户，无论软件包的路径如何。
如您在栅格源代码中所见：https://github.com/rspatial/raster
external 是包源中 inst 的子文件夹。你可以给 external 任何名字，只要你把它放在 inst 文件夹中即可。
如果可能，请使用您的包所依赖的其他包中的示例文件，例如本例中的 raster。
我正在将一些处理和分析空间数据的 R 脚本重写到一个包中，以便于共享。最初我只是将所有光栅 data/etc 作为 TIFF 保存到我的工作目录中，并在每次我想使用 "stack" 或 "raster" 进行分析时将其从那里加载到脚本中。 R包的等价物是什么？我有很多 rasters/shapefiles，其中一些相当大。
如果您正在组装一个 R 包，那么这是一个很好的资源，将帮助您弄清楚哪里有什么：http://r-pkgs.had.co.nz/。本质上，您可以将它放在包中的 data 文件夹中。
如果你有大量的大栅格，虽然很难公开发布包。如果 rasters/shapefiles 已经托管在互联网上的某个地方，尽管您可以只调用对这些网络链接的调用。
看看其他包。例如，这就是您在 raster
library(raster)
?raster
f <- system.file("external/test.grd", package="raster")
它找到相对于已安装软件包根目录的文件 "external/test.grd" --- 因此它适用于所有用户，无论软件包的路径如何。
如您在栅格源代码中所见：https://github.com/rspatial/raster
external 是包源中 inst 的子文件夹。你可以给 external 任何名字，只要你把它放在 inst 文件夹中即可。
如果可能，请使用您的包所依赖的其他包中的示例文件，例如本例中的 raster。