使用 R 循环列名

Question

我正在使用一个数据框（称为 "dataEPM"），其中有几个列，其中一些确实有递增的列名（ke_1、ke_2、..、ke_8). 对于这些列，我想获得符合条件（==3）的行数，以及数据帧输出中的结果。所以我在列名上写了一个循环。这里的代码：

output_nb <- matrix(ncol=2, nrow=8)

for (i in 1:8){
  text <- paste("ke_",i, sep="")
  nb_i <- nrow(dataEPM[dataEPM$text == "3",])
  print(nrow(dataEPM[dataEPM$text == "3",]))
  output_nb[i,1] <- i
  output_nb[i,2] <- nb_i
}

output_nb <- data.frame(output_nb)

使用 print 命令，我可以看到 nrow(dataEPM[dataEPM$text == "3",]) 始终等于 0，但当我替换列名（例如 nrow(dataEPM[dataEPM$ke_1 == "3",])）时，事实并非如此。所以我假设这里不接受这种写列名的方式。

你能告诉我如何解决这个问题吗？提前致谢。

Answer 1

如果您对 tidyverse 解决方案持开放态度：

library(tidyverse)
#dataframe with many ke_# columns
dataEPM <- tibble(ke_1 = c(1, 2, 3, 4, 5), # 1 three
                  ke_2 = c(1, 2, 3, 3, 5), # 2 threes
                  ke_3 = c(1, 2, 3, 3, 3), # 3 threes
                  ke_4 = c(1, 3, 3, 3, 3)) # 4 threes

dataEPM %>% 
  pivot_longer(starts_with("ke"), "new_col") %>% #combine all ke_# columns into one col
  dplyr::filter(value == 3) %>% #filter for values ==3
  group_by(new_col) %>% #group by unique ke_#
  summarize(num = n()) #count # occurences in each group

# A tibble: 4 x 2
  new_col  nrow
  <chr>   <int>
1 ke_1        1
2 ke_2        2
3 ke_3        3
4 ke_4        4

Answer 2

我们可以在 base R

中的逻辑 vector 上使用 colSums

stack(colSums(dataEPM == 3))[2:1]
#   ind values
#1 ke_1      1
#2 ke_2      2
#3 ke_3      3
#4 ke_4      4

数据

dataEPM <- data.frame(ke_1 = c(1, 2, 3, 4, 5), # 1 three
                  ke_2 = c(1, 2, 3, 3, 5), # 2 threes
                  ke_3 = c(1, 2, 3, 3, 3), # 3 threes
                  ke_4 = c(1, 3, 3, 3, 3)) # 4 threes

Answer 3

以下应该有效：

for (i in 1:8){
  text_ <- paste("ke_",i, sep="")
  nb_i <- nrow(dataEPM[dataEPM[,text_] == "3",])
  print(nrow(dataEPM[dataEPM[,text_] == "3",]))
}

只需使用简单的布尔过滤器。如果有效请告诉我！

使用 R 循环列名

Loop on colum names with R

r

loops

assign

数据