使用 Fast API 接收图像，使用 cv2 处理它然后返回它

Question

我正在尝试构建一个 API，它接收图像并对其进行一些基本处理，然后 returns 使用 Open CV 和 Fast API 更新它的副本。到目前为止，我的接收器工作正常，但是当我尝试对处理后的图像进行 base64 编码并将其发回时，我的移动前端超时。

作为调试实践，我尝试仅打印编码字符串并使用 Insomnia 进行 API 调用，但在打印数据 5 分钟后，我终止了应用程序。在这里返回一个 base64 编码的字符串是正确的做法吗？有没有更简单的方法通过 Fast API 发送 Open CV 图像？

class Analyzer(BaseModel):
    filename: str
    img_dimensions: str
    encoded_img: str

@app.post("/analyze", response_model=Analyzer)
async def analyze_route(file: UploadFile = File(...)):
    contents = await file.read()
    nparr = np.fromstring(contents, np.uint8)
    img = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)

    img_dimensions = str(img.shape)
    return_img = processImage(img)

    encoded_img = base64.b64encode(return_img)

    return{
        'filename': file.filename,
        'dimensions': img_dimensions,
        'encoded_img': endcoded_img,
    }

Answer 1

@ZdaR 的评论对我有用。通过在将其编码为 base64 字符串之前将其重新编码为 PNG，我能够使 API 调用正常工作。

工作代码如下：

class Analyzer(BaseModel):
    filename: str
    img_dimensions: str
    encoded_img: str

@app.post("/analyze", response_model=Analyzer)
async def analyze_route(file: UploadFile = File(...)):
    contents = await file.read()
    nparr = np.fromstring(contents, np.uint8)
    img = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)

    img_dimensions = str(img.shape)
    return_img = processImage(img)

    # line that fixed it
    _, encoded_img = cv2.imencode('.PNG', return_img)

    encoded_img = base64.b64encode(encoded_img)

    return{
        'filename': file.filename,
        'dimensions': img_dimensions,
        'encoded_img': endcoded_img,
    }

使用 Fast API 接收图像，使用 cv2 处理它然后返回它

Receiving an image with Fast API, processing it with cv2 then returning it

python

opencv

fastapi