将矩阵(或二维数组)存储为字典中每个键的值
store a matrix (or a 2D array)as values for each key in a dictionary
我有以下 table 来自 SQL:
b_num loc max_neg_m
10 0.89 -480050
10 0.93 -144107
10 0.96 -364381
10 1 -699219
100 0 -904713
100 0.2 -772981
100 0.41 -645617
100 0.5 -563448
100 0.67 -520747
100 1 -218334
1000 0 -112367
1000 0.05 15976
使用 python 代码,我希望存储 loc 的二维数组,max_neg_m 用于每个唯一 b_num。
a=dict()
a.keys(b_num)
a.values=[loc,max_neg_m]
感谢任何帮助。
我不太愿意多说,因为我对你给出的三行代码有点困惑。如果它们意味着最终结果的想法,那么可能有点示意性:
将您的字典 'a' 创建为空字典。
然后循环遍历您的 b_num,测试字典以查看字典是否将当前 b_num 作为关键字。
如果是,则将关联的 [loc, max_neg_m] 附加到该字典值。
如果没有,分配键的键值对和一个空数组,然后假装字典确实有键(因为现在它有!)。
是的,将二维数组存储为字典值是绝对可能的。这样做:
dictionary = {}
# Replace ``sql_query_result`` with the appropriate value.
for b_num, loc, max_neg_m in sql_query_result:
if b_num not in dictionary.keys():
dictionary[b_num] = []
dictionary[b_num].append([loc, max_neg_m])
我有以下 table 来自 SQL:
b_num loc max_neg_m
10 0.89 -480050
10 0.93 -144107
10 0.96 -364381
10 1 -699219
100 0 -904713
100 0.2 -772981
100 0.41 -645617
100 0.5 -563448
100 0.67 -520747
100 1 -218334
1000 0 -112367
1000 0.05 15976
使用 python 代码,我希望存储 loc 的二维数组,max_neg_m 用于每个唯一 b_num。
a=dict()
a.keys(b_num)
a.values=[loc,max_neg_m]
感谢任何帮助。
我不太愿意多说,因为我对你给出的三行代码有点困惑。如果它们意味着最终结果的想法,那么可能有点示意性:
将您的字典 'a' 创建为空字典。
然后循环遍历您的 b_num,测试字典以查看字典是否将当前 b_num 作为关键字。
如果是,则将关联的 [loc, max_neg_m] 附加到该字典值。
如果没有,分配键的键值对和一个空数组,然后假装字典确实有键(因为现在它有!)。
是的,将二维数组存储为字典值是绝对可能的。这样做:
dictionary = {}
# Replace ``sql_query_result`` with the appropriate value.
for b_num, loc, max_neg_m in sql_query_result:
if b_num not in dictionary.keys():
dictionary[b_num] = []
dictionary[b_num].append([loc, max_neg_m])