torch.nn.Softmax 中 dim 参数的用途是什么

Question

我不明白 dim 参数在 torch.nn.Softmax 中有什么用。有一条警告告诉我要使用它，我将其设置为 1，但我不明白我在设置什么。它在公式中的什么地方使用：

Softmax(xi)=exp(xi)/∑jexp(xj)

这里没有暗淡，那么它适用于什么？

Answer 1

torch.nn.Softmax 上的 Pytorch documentation 指出： dim (int) – 将计算 Softmax 的维度（因此沿 dim 的每个切片总和为 1）。

例如，如果您有一个二维矩阵，您可以选择是否要将 softmax 应用于行或列：

import torch 
import numpy as np

softmax0 = torch.nn.Softmax(dim=0) # Applies along columns
softmax1 = torch.nn.Softmax(dim=1) # Applies along rows 

v = np.array([[1,2,3],
              [4,5,6]])
v =  torch.from_numpy(v).float()

softmax0(v)
# Returns
#[[0.0474, 0.0474, 0.0474],
# [0.9526, 0.9526, 0.9526]])


softmax1(v)
# Returns
#[[0.0900, 0.2447, 0.6652],
# [0.0900, 0.2447, 0.6652]]

注意 softmax0 的列如何加到 1，而 softmax1 的行如何加到 1。

torch.nn.Softmax 中 dim 参数的用途是什么

What is the purpose of the dim parameter in torch.nn.Softmax

pytorch

softmax