Plotly:如何获取轨迹颜色属性以绘制具有相同颜色的选定标记?

Plotly: How to get the trace color attribute in order to plot selected marker with same color?

我正在尝试为我的每条轨迹绘制一个选定的标记。我想为标记和线条分配相同的颜色。有没有办法获取我的痕迹的颜色属性?

fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Scatter(
    x=[0, 1, 2, 3, 4, 5],
    y=[0, 3, 5, 7, 9, 11],
    name='trace01',
    mode='lines+markers',
    marker=dict(size=[0, 0, 30, 0, 0, 0],
            color=[0, 0, 10, 0, 0, 0])
))
fig.add_trace(go.Scatter(
    x=[0, 1, 2, 3, 4, 5],
    y=[3, 5, 7, 9, 11, 13],
    name='trace02',
    mode='lines+markers',
    marker=dict(size=[0, 0, 0, 30, 0, 0],
            color=[0, 0, 0, 10, 0, 0])
))
fig.show()

plotly 新版本的更新答案:

对于最近的 plotly 版本,通过 fig.data 可以读取 plotly 图形对象的大量属性。现在您可以检索线条的颜色而无需定义它或遵循颜色循环:

fig.data[0].line.color

为了使事情比我原来的答案更灵活一些,我整理了一个示例,您可以在同一行上放置多个标记。标记在字典中组织如下:

markers = {'trace01':[[2,5], [4,9]],
           'trace02':[[3,9]]}

我获得下面情节的方法的本质是这个片段:

for d in fig.data:
    if d.name in markers.keys():
        for m in markers[d.name]:
            fig.add_traces(go.Scatter(x=[m[0]], y = [m[1]],
                                      mode='markers',
                                      name=None,
                                      showlegend=False,
                                      marker=dict(color=d.line.color,size=15)
                                     )
                          )

在这里您可以看到我实际上并没有使用 fig.data[0].line.color,而是 color=d.line.color,因为我已经通过 :

将标记与轨迹的名称进行了匹配
for d in fig.data:
    if d.name in markers.keys():
        for m in markers[d.name]:

剧情:

完整代码:

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Scatter(
    x=[0, 1, 2, 3, 4, 5],
    y=[0, 3, 5, 7, 9, 11],
    name='trace01',
    line=dict(color='blue'),
    mode='lines',
   
))
fig.add_trace(go.Scatter(
    x=[0, 1, 2, 3, 4, 5],
    y=[3, 5, 7, 9, 11, 13],
    name='trace02',
    line=dict(color='red'),
    mode='lines'
    
))

markers = {'trace01':[[2,5], [4,9]],
           'trace02':[[3,9]]}

for d in fig.data:
    if d.name in markers.keys():
        for m in markers[d.name]:
            fig.add_traces(go.Scatter(x=[m[0]], y = [m[1]],
                                      mode='markers',
                                      name=None,
                                      showlegend=False,
                                      marker=dict(color=d.line.color,size=15)
                                     )
                          )
            
fig.show()

旧版本的原始答案

您可以使用以下方法检索轨迹的颜色:

fig['data'][0]['line']['color']

但是您必须指定轨迹的颜色才能这样做。或者您可以确保标记的颜色遵循与轨迹相同的顺序。但如果这实际上是您想要完成的,我们可以了解所有细节:

如果您研究下面的代码片段,您会发现与您不同的是,我没有在定义线条的同时定义标记。相反,我使用 mode='lines' 添加了作为纯线的轨迹,然后使用 mode='markers' 为标记添加了单独的轨迹。在执行后者时,我在循环中使用 color=data['line']['color'] 检索了相应行的颜色:

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Scatter(
    x=[0, 1, 2, 3, 4, 5],
    y=[0, 3, 5, 7, 9, 11],
    name='trace01',
    line=dict(color='blue'),
    mode='lines',
   
))
fig.add_trace(go.Scatter(
    x=[0, 1, 2, 3, 4, 5],
    y=[3, 5, 7, 9, 11, 13],
    name='trace02',
    line=dict(color='red'),
    mode='lines'
    
))

markers = [[2,5],
           [3,9]]

for i, data in enumerate(fig['data']):
    #print(data['line']['color'])
    fig.add_trace(go.Scatter(x=[markers[i][0]], y=[markers[i][1]],
                   mode='markers',
                   name=None,
                   showlegend=False,
                   marker=dict(color=data['line']['color'],
                               size=15
                    )))
fig.show()

编辑 1:如何通过引用默认颜色序列来实现同样的效果

默认情况下,plotly 遵循可以使用 px.colors.qualitative.Plotly:

找到的颜色序列
['#636EFA',
 '#EF553B',
 '#00CC96',
 '#AB63FA',
 '#FFA15A',
 '#19D3F3',
 '#FF6692',
 '#B6E880',
 '#FF97FF',
 '#FECB52']

以下代码片段将生成与之前完全相同的图形,但无需定义轨迹的颜色。

import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px

fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Scatter(
    x=[0, 1, 2, 3, 4, 5],
    y=[0, 3, 5, 7, 9, 11],
    name='trace01',
    mode='lines',

))
fig.add_trace(go.Scatter(
    x=[0, 1, 2, 3, 4, 5],
    y=[3, 5, 7, 9, 11, 13],
    name='trace02',
    mode='lines'

))

colors = px.colors.qualitative.Plotly

markers = [[2,5],
           [3,9]]

for i, data in enumerate(fig['data']):
    #print(data['line']['color'])
    fig.add_trace(go.Scatter(x=[markers[i][0]], y=[markers[i][1]],
                   mode='markers',
                   name=None,
                   showlegend=False,
                   marker=dict(color=colors[i],
                               size=15
                    )))
fig.show()

添加到上面的答案中,记住px.colors.qualitative.Plotly中的Plotly是当前模板中使用的配色方案的名称,默认为Plotly。您可以使用其他配色方案,通过这样做检查它们的名称和颜色

import plotly.express as px

fig = px.colors.qualitative.swatches()
fig.show()

[参考:https://plotly.com/python/discrete-color/]

使用相同迭代器但使用 update_tracesselector 的 @vestland 答案的变体。 适用于此示例,但可能不适用于更复杂的颜色配置?
实际上,我认为这只是将标记颜色设置为空,然后选择默认颜色序列。

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Scatter(
    x=[0, 1, 2, 3, 4, 5],
    y=[0, 3, 5, 7, 9, 11],
    name='trace01',
    mode='lines+markers',
    marker=dict(size=[0, 0, 30, 0, 0, 0],
            color=[0, 0, 10, 0, 0, 0])
))

fig.add_trace(go.Scatter(
    x=[0, 1, 2, 3, 4, 5],
    y=[3, 5, 7, 9, 11, 13],
    name='trace02',
    mode='lines+markers',
    marker=dict(size=[0, 0, 0, 30, 0, 0],
            color=[0, 0, 0, 10, 0, 0])
))

# Set marker line color to same color as marker for each trace
for i, data in enumerate(fig['data']):
    fig.update_traces(marker_color=data['line']['color'],
                      selector=dict(name=data['name']))

fig.show()