来自 plyr 包的分类变量的平均值

Question

我的分类变量风险包含三组： ADV、HHM 和 POV

我想得到这三个组的四个连续变量 read.5、read.6、read.7 和 read.8 的平均值，它们是 5 至 5 年级以上个人的阅读分数8

这是我的数据集的 ,2:5，它是一个旧的教科书示例。我使用了下面的代码，尽管根据 texbook 示例它应该是正确的，但它显然是不正确的：

myrisk <- ddply(.data = MPLS[ ,2:5], .variables = .(MPLS$risk),
                .fun = mean, na.rm = TRUE)

我在之前的一段代码中收到一条错误消息：

mymeans <- mean(MPLS[ ,2:5], na.rm = TRUE)

当我用谷歌搜索时，R 软件已经改变，我不得不找到另一个来解决这个问题。

我的问题是：

我目前尝试使用的 ddply 函数是否已从 plyr 包中以与旧 mean 函数相同的方式被取代？
如何从四列中获取分类变量的平均值？功能相同还是不同？

谢谢

Answer 1

您好，您可以使用 dplyr - 它是最新的。

 df<-data.frame(risk= rep(c("ADV","HHM","POV"),10),
                read.5= rnorm(30,30),
                read.4= rnorm(30,30),
                read.3= rnorm(30,30),
                read.2= rnorm(30,30))
> head(df)
#  risk   read.5   read.4   read.3   read.2
#1  ADV 30.78281 30.00721 29.80906 29.25936
#2  HHM 29.76175 29.63864 29.39256 29.40070
#3  POV 29.00964 30.48258 29.20662 28.77509
#4  ADV 29.60631 30.35032 32.00376 30.70374
#5  HHM 31.38653 30.28896 29.48756 30.32430
#6  POV 30.33102 30.40897 29.55796 30.10585

library(dplyr)

df %>% group_by(risk) %>% summarise_all(mean)

# A tibble: 3 x 5
#  risk  read.5 read.4 read.3 read.2
#  <fct>  <dbl>  <dbl>  <dbl>  <dbl>
1 ADV     30.3   30.2   30.2   30.4
2 HHM     29.7   30.5   29.8   29.9
3 POV     29.3   30.2   29.9   30.2

来自 plyr 包的分类变量的平均值

Mean of categorical variables from plyr package

r

statistics

plyr

categorical-data

continuous

您好，您可以使用 dplyr - 它是最新的。