如何读取 nib.load() 函数的图像以便调整大小？

Question

尝试设计一个 FCNN 用于 MR 图像的肾脏分割。将 40 张图像 (DICOM) 及其相关的基本事实标签 (PNG) 安装到我正在构建架构的 Colab 笔记本的 Google 驱动器上。

对于这 40 张图像及其标签，尝试使用下面的代码将它们全部调整为 256 x 256（这实际上是标签调整大小的副本）。收到两个代码块的 "list index out of range"，但我知道 range() 调用的 "n-1" 规则，因此它必须是下面列出的 glob 代码块。

from glob import glob
img_path = glob.glob("/content/drive/My Drive/CHOAS_Kidney_Labels/Training_Images/IMG*.dcm")
mask_path = glob.glob("/content/drive/My Drive/CHOAS_Kidney_Labels/Ground_Truth_Training/IMG*.png")

AttributeError: 'function' object has no attribute 'glob'

images=[]
a=[]
for i in range(0,39):
    a=nib.load(img_path[i])
    a=a.get_data()
    print("image (%d) loaded"%(i))
    a=resize(a,(a.shape[0],256,256))
    a=a[:,:,:]
    for j in range(a.shape[0]):
        images.append((a[j,:,:]))

IndexError: list index out of range

Answer 1

因为您使用了 from glob import glob，所以不需要 glob.glob。您应该只调用 glob 而不使用命名空间 glob。

你的第二个错误是因为 img_path 是空的。你最好做这样的事情：

for name in img_path:
    a=nib.load(name)

如何读取 nib.load() 函数的图像以便调整大小？

How to read images for nib.load() function so they can be resized?

python

png

glob

dicom

nib