在为主题标签提供训练示例时，我应该提供数字还是字母？
When providing training examples for hashtags should I provide numeric as well as alphabetic?
我正在训练 Bixby 识别主题标签，并在话语以主题标签开头和以其他内容开头时做不同的事情。到目前为止，我已经提供了
格式的训练示例
hashtag word
hashtag word word
hashtag word word word
我是否也应该提供类似格式的示例
hashtag number word word
例如，
hashtag 420 From Home
另一种说法是，我问训练引擎在生成规则时是否将“单词”、数字和字母数字字符串视为同等权重。
作为一般规则，您的培训应包括您希望用户说出的内容的代表性样本。但更重要的是要使话语的模式正确。
您训练中的以下话语将通知 Bixby 在主题标签后期待 1、2 或多个词。
- 话题标签 w1
- 标签 w1 w2
- 标签 w1 w2 w3
w1、w2、w3 可以是 "alphanumeric" 或单词或数字。
我正在训练 Bixby 识别主题标签，并在话语以主题标签开头和以其他内容开头时做不同的事情。到目前为止，我已经提供了
格式的训练示例hashtag word
hashtag word word
hashtag word word word
我是否也应该提供类似格式的示例
hashtag number word word
例如，
hashtag 420 From Home
另一种说法是，我问训练引擎在生成规则时是否将“单词”、数字和字母数字字符串视为同等权重。
作为一般规则，您的培训应包括您希望用户说出的内容的代表性样本。但更重要的是要使话语的模式正确。
您训练中的以下话语将通知 Bixby 在主题标签后期待 1、2 或多个词。
- 话题标签 w1
- 标签 w1 w2
- 标签 w1 w2 w3
w1、w2、w3 可以是 "alphanumeric" 或单词或数字。