使用 'to_csv' 和 'os.path' 将 CSV 保存在与 python 文件相同的目录中？

Question

我希望此行将 csv 与我的 python 文件一起保存在当前目录中：

df.to_csv(./"test.csv")

我的 python 文件在 "C:\Users\Micheal\Desktop\VisualStudioCodes\Q1"

不幸的是，它保存在 "C:\Users\Micheal" 中。

我已经尝试导入 os 路径以使用 os.curdir 但除了错误之外我什么也没得到。

有没有办法使用 os.curdir 将 csv 与 python 文件一起保存？

或者是否有更简单的方法可以在 python 中执行此操作而无需导入任何内容？

Answer 1

import os


directory_of_python_script = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

df.to_csv(os.path.join(directory_of_python_script, "test.csv"))

如果您想稍后阅读相同的 .csv 文件，

pandas.read_csv(os.path.join(directory_of_python_script, "test.csv"))

这里，__file__给出了正在运行的python脚本的相对位置（路径）。我们通过os.path.abspath()获取绝对路径，然后将其转换为父目录的名称.

os.path.join() 将两个路径连接在一起，考虑到路径分隔符的操作系统默认值，例如 '\' 用于 Windows 和 '/' 用于 Linux。

这种方法应该可以，我没试过，如果不行，请告诉我。

Save a CSV in same directory as python file, using 'to_csv' and 'os.path'?