如果你不声明任何部分会发生什么？
What happens if you don't declare any partials?
openMDAO 是尝试仅通过有限差分计算出所有部分，还是什么？
如果没有声明部分，OpenMDAO 将不会计算给定组件的部分。
当您希望 OpenMDAO 通过有限差分对组件中的所有部分进行近似时，请在组件的 setup 方法中包含以下内容：
self.declare_partials(of='*', wrt='*', method='fd')
此处的通配符会扩展以匹配任何输入或输出名称，因此我们指示 OpenMDAO 使用有限差分法来近似每个输出相对于每个输入的部分。
为了获得更准确的近似值，您可以使用复步长方法（假设您的基础数学函数是复数兼容的）。
self.declare_partials(of='*', wrt='*', method='cs')
declare_partials 方法还允许您为分音指定一个默认值。例如，如果组件计算函数：
outputs['z'] = 3*inputs['y']
对于dz/dy，导数是常数，所以不需要通过近似或在compute_partials中重复计算。相反，我们可以只在 declare_partials 调用中提供它的默认值并保留它。
self.declare_partials(of='z', wrt='y', val=3.0)
您可以通过此处所示的抛物面示例进行试验，了解优化行为如何变化：http://openmdao.org/twodocs/versions/latest/basic_guide/first_optimization.html
使用此处定义的抛物面模型：
http://openmdao.org/twodocs/versions/latest/basic_guide/first_analysis.html
openMDAO 是尝试仅通过有限差分计算出所有部分，还是什么？
如果没有声明部分，OpenMDAO 将不会计算给定组件的部分。
当您希望 OpenMDAO 通过有限差分对组件中的所有部分进行近似时，请在组件的 setup 方法中包含以下内容：
self.declare_partials(of='*', wrt='*', method='fd')
此处的通配符会扩展以匹配任何输入或输出名称，因此我们指示 OpenMDAO 使用有限差分法来近似每个输出相对于每个输入的部分。
为了获得更准确的近似值，您可以使用复步长方法（假设您的基础数学函数是复数兼容的）。
self.declare_partials(of='*', wrt='*', method='cs')
declare_partials 方法还允许您为分音指定一个默认值。例如，如果组件计算函数：
outputs['z'] = 3*inputs['y']
对于dz/dy，导数是常数，所以不需要通过近似或在compute_partials中重复计算。相反，我们可以只在 declare_partials 调用中提供它的默认值并保留它。
self.declare_partials(of='z', wrt='y', val=3.0)
您可以通过此处所示的抛物面示例进行试验，了解优化行为如何变化：http://openmdao.org/twodocs/versions/latest/basic_guide/first_optimization.html
使用此处定义的抛物面模型： http://openmdao.org/twodocs/versions/latest/basic_guide/first_analysis.html