在 ggplot2 中使用 SVG 图像作为符号

Question

我想使用存储在外部文件（例如 SVG）中的矢量图形作为 ggplot2 图中的绘图符号。例如遵循 grImport 插图中的这个示例（图 8）https://cran.r-project.org/web/packages/grImport/vignettes/import.pdf

此示例导入自定义 shapefile，然后使用 lattice 绘制它，例如

xyplot(V8 ~ V7, data = flower, xlab = "Height",
               ylab = "Distance Apart",
               panel = function(x, y, ...) {
                                grid.symbols(PSflower, x, y, units = "native",                     
                                             size = unit(5, "mm"))})

其中 grid.symbols() 来自 grImport 包，PSflower 是由 grImport 从别处导入的图片对象。

ggimage 包接近于执行此操作，但它将图像转换为低于绘图的光栅，这是我试图避免的。

有什么方法可以在 ggplot2 中实现类似的东西吗？

马克

Answer 1

我在 ggimage 的 github 页面找到信息：https://github.com/GuangchuangYu/ggimage/issues/2

library(ggimage)
library(ggplot2)

d = data.frame(x = rnorm(10), y = rnorm(10), image='http://jeroen.github.io/images/tiger.svg')

ggplot(d, aes(x,y, image=image)) + geom_image(size=.1)

这使用了矢量图形，但对于您的问题，它会生成光栅图吗？

Answer 2

这是我想出的解决方案 - 似乎工作得很好。你也可以用 grImport 做一个类似的技巧。关键是确保 grob 的归一化绘图坐标与 ggplot 的原始坐标相匹配。

#Setup
library(grImport2)
library(ggplot2)
library(scales)
src.file <- system.file("SVG", "lwd-rsvg.svg", package="grImport2")
img <- readPicture(src.file)

#Now createa some data
d <- data.frame(x=1:5,y=1:5)

#Need to specify xlims and ylims of plot - this lets us calculate the
#normalised plot coordinates
xlims <- c(0,6)
ylims <- c(0,6)

#Create the plot points using symbolsGrob
sym.grob <- symbolsGrob(img,
                        x=rescale(d$x,from=xlims),
                        y=rescale(d$y,from=ylims),
                        default.units="npc",
                        size=0.3)

#Plot
ggplot(d,aes(x,y))+
  geom_point()+
  annotation_custom(sym.grob)+
  coord_cartesian(xlim=xlims,ylim=ylims,expand=FALSE) #Don't forget this!

在 ggplot2 中使用 SVG 图像作为符号

Use SVG images as symbols in gglot2

r

ggplot2

grimport

ggimage