使用 seaborn 包关闭 jointplot 上的边际分布轴

Question

我喜欢这个特别的情节以及将函数传递给 stat_func 关键字以快速绘制和可视化变量之间关系的能力，但有一件事。如何 'turn off' 或不绘制边缘分布轴？

它看起来不错，但有时我不想要这个功能。

例如使用此代码：

import numpy as np
import seaborn as sns

x = np.arange(100) + np.random.randn(100)*20
y = np.arange(100) + np.random.randn(100)*20
sns.jointplot(x, y, kind='reg')

如何删除主轴顶部和右侧的 kde 子图？

Answer 1

您可以直接使用JointGrid：

from scipy import stats

g = sns.JointGrid(x, y, ratio=100)
g.plot_joint(sns.regplot)
g.annotate(stats.pearsonr)
g.ax_marg_x.set_axis_off()
g.ax_marg_y.set_axis_off()

使用 seaborn 包关闭 jointplot 上的边际分布轴

Turn off marginal distribution axes on jointplot using seaborn package

python

matplotlib

seaborn