Numpy 平均百分位数范围，例如。均值（第 25 到第 50 个百分位数）？

Question

我想计算两个百分位数范围之间的平均值，例如第 25 个百分位数和第 50 个百分位数之间的平均值。

我通常使用np.percentile来计算特定的百分位数。

知道如何计算平均值 (25-50) 吗？我可以减去吗？

mean(25-50) = np.percentile(array,50) - np.percentile(array,25)
``

Answer 1

您不能简单地减去不同百分位数的两个值。

为了找到第 25 个和第 50 个百分位数之间的元素的平均值，您需要找到所有这些元素的总和并将其除以大小。

求上述元素之和，可以用0-50%元素之和减去0-25%元素之和

得到差和后，只需将其除以这些元素的大小即可。

# find the indexes of the element below 25th and 50th percentile
idx_under_25 = np.argwhere(array <= np.percentile(array, 25)).ravel()
idx_under_50 = np.argwhere(array <= np.percentile(array, 50)).ravel()

# find the number of the elements in between 25th and 50th percentile
diff_num = len(idx_under_50) - len(idx_under_25)

# find the sum difference
diff_sum = np.sum(np.take(array, idx_50)) - np.sum(np.take(array, idx_25))

# get the mean
mean = diff_sum / diff_num

Numpy 平均百分位数范围，例如。均值（第 25 到第 50 个百分位数）？

Numpy mean percentile range, eg. Mean (25th to 50th Percentile)?

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