如何使用py2neo读取csv文件在neo4j中创建不同的关系？
How to create different relationships in neo4j using py2neo reading csv files?
我想读入一个csv文件，其中前两列是节点名称，第三列是节点关系。目前我在 py2neo 中使用它：
query2 = """
使用定期提交
从 "file:///data.csv" AS 行 HEADERS 加载 CSV
合并（主题：主题{名称：line.Topic}）
MERGE（结果：结果{名称：line.Result}）
CREATE UNIQUE（主题）-[:DISCUSSES]->（结果）
"""
如何使用 csv 文件中的第三列来设置关系，而不是将所有关系都设置为 "DISCUSSES"？
我试过了，但它没有 UNIQUE 选项：
query1 = """
使用定期提交
从 "file:///data.csv" AS 行 HEADERS 加载 CSV
合并（主题：主题{名称：line.Topic}）
MERGE（结果：结果{名称：line.Result}）
合并（关系：关系{名称：line.Relation}）
有主题、结果、行
CALL apoc.merge.relationship(主题, line.Relation, {}, {}, 结果) YIELD rel as rel1
RETURN 话题，结果
"""
实际上，您的第二个查询几乎是正确的（除了它有一个无关的 MERGE 子句）。这是更正后的查询：
USING PERIODIC COMMIT LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///data.csv" AS line
MERGE (topic:Topic {name: line.Topic})
MERGE (result:Result {name: line.Result})
WITH topic, result, line
CALL apoc.merge.relationship(topic, line.Relation, {}, {}, result) YIELD rel
RETURN topic, result
如果关系尚不存在，apoc.merge.relationship 调用相当于执行 MERGE 创建关系（使用动态标签）。
我想读入一个csv文件，其中前两列是节点名称，第三列是节点关系。目前我在 py2neo 中使用它：
query2 = """
使用定期提交
从 "file:///data.csv" AS 行 HEADERS 加载 CSV
合并（主题：主题{名称：line.Topic}）
MERGE（结果：结果{名称：line.Result}）
CREATE UNIQUE（主题）-[:DISCUSSES]->（结果）
"""
如何使用 csv 文件中的第三列来设置关系，而不是将所有关系都设置为 "DISCUSSES"？
我试过了，但它没有 UNIQUE 选项：
query1 = """
使用定期提交
从 "file:///data.csv" AS 行 HEADERS 加载 CSV
合并（主题：主题{名称：line.Topic}）
MERGE（结果：结果{名称：line.Result}）
合并（关系：关系{名称：line.Relation}）
有主题、结果、行
CALL apoc.merge.relationship(主题, line.Relation, {}, {}, 结果) YIELD rel as rel1
RETURN 话题，结果
"""
实际上，您的第二个查询几乎是正确的（除了它有一个无关的 MERGE 子句）。这是更正后的查询：
USING PERIODIC COMMIT LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///data.csv" AS line
MERGE (topic:Topic {name: line.Topic})
MERGE (result:Result {name: line.Result})
WITH topic, result, line
CALL apoc.merge.relationship(topic, line.Relation, {}, {}, result) YIELD rel
RETURN topic, result
如果关系尚不存在，apoc.merge.relationship 调用相当于执行 MERGE 创建关系（使用动态标签）。