最后一次观察一年后向前填充列

Question

我使用以下 df 转发填充值：

df = (df.resample('d') # ensure data is daily time series
 .ffill()
 .sort_index(ascending=True))

df before forward fill

id                 a          b          c          d
datadate                                              
1980-01-31        NaN        NaN        NaN        NaN
1980-02-29        NaN         2         NaN        NaN
1980-03-31        NaN        NaN        NaN        NaN
1980-04-30         1         NaN         3          4
1980-05-31        NaN        NaN        NaN        NaN
              ...        ...        ...        ...
2019-08-31        NaN        NaN        NaN        NaN
2019-09-30        NaN        NaN        NaN        NaN
2019-10-31        NaN        NaN        NaN        NaN
2019-11-30        NaN        NaN        NaN        NaN
2019-12-31        NaN        NaN        20         33

但是，我希望只在最后一次观察（日期是日期时间）一年后向前填充，然后剩下的行只是 NaN。我不确定在此任务中引入此标准的最佳方式是什么。任何帮助都会很棒！

谢谢

Answer 1

如果我没理解错的话，您想将 2019 年 12 月 31 日的值前填到下一年。试试这个：

end_date = df.index.max()
new_end_date = end_date + pd.offsets.DateOffset(years=1)
new_index = df.index.append(pd.date_range(end_date, new_end_date, closed='right'))

df = df.reindex(new_index)
df.loc[end_date:, :] = df.loc[end_date:, :].ffill()

结果：

              a    b     c     d
1980-01-31  NaN  NaN   NaN   NaN
1980-02-29  NaN  2.0   NaN   NaN
1980-03-31  NaN  NaN   NaN   NaN
1980-04-30  1.0  NaN   3.0   4.0
1980-05-31  NaN  NaN   NaN   NaN
2019-08-31  NaN  NaN   NaN   NaN
2019-09-30  NaN  NaN   NaN   NaN
2019-10-31  NaN  NaN   NaN   NaN
2019-11-30  NaN  NaN   NaN   NaN
2019-12-31  NaN  NaN  20.0  33.0
2020-01-01  NaN  NaN  20.0  33.0
2020-01-02  NaN  NaN  20.0  33.0
...
2020-12-31  NaN  NaN  20.0  33.0

Answer 2

一个解决方案是使用限制参数向前填充，但这不会处理闰年：

df.fillna(mehotd='ffill', limit=365)

第二个解决方案是定义一个更健壮的函数来进行 1 年期的前向填充 window:

from pandas.tseries.offsets import DateOffsets

def fun(serie_df):
    serie = serie_df.copy()
    indexes = serie[~serie.isnull()].index

    for idx in indexes:
        mask = (serie.index >= idx) & (serie.index < idx+DateOffset(years=1))
        serie.loc[mask] =  serie[mask].fillna(method='ffill')
    return serie

df_filled = df.apply(fun, axis=0)

如果一个列在同一 1 年内有多个非 nan 值window，那么一旦遇到最近的值，第一次填充将停止。第二种解决方案会将连续值视为独立值。

最后一次观察一年后向前填充列

Forward fill column one year after last observation

python

pandas

dataframe

datetime

resampling