无法使用 Conda 将 PyTorch 1.4.0 更新到 1.5.0
Unable to update PyTorch 1.4.0 to 1.5.0 using Conda
当我尝试将 PyTorch 从 1.4.0 更新到 1.5.0 时,Anaconda 说所有包都已安装。
$ conda install -c pytorch pytorch torchvision
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
# All requested packages already installed.
$ conda list | grep -i torch
_pytorch_select 0.2 gpu_0
pytorch 1.4.0 py3.7_cuda10.0.130_cudnn7.6.3_0 pytorch
torchvision 0.5.0 py37_cu100 pytorch
我相信 1.5.0 可以在 pytorch
频道
$ conda search -c pytorch pytorch=1.5.0
Loading channels: done
# Name Version Build Channel
pytorch 1.5.0 py3.5_cpu_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.5_cuda10.1.243_cudnn7.6.3_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.5_cuda10.2.89_cudnn7.6.5_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.5_cuda9.2.148_cudnn7.6.3_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.6_cpu_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.6_cuda10.1.243_cudnn7.6.3_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.6_cuda10.2.89_cudnn7.6.5_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.6_cuda9.2.148_cudnn7.6.3_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.7_cpu_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.7_cuda10.1.243_cudnn7.6.3_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.7_cuda10.2.89_cudnn7.6.5_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.7_cuda9.2.148_cudnn7.6.3_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.8_cpu_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.8_cuda10.1.243_cudnn7.6.3_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.8_cuda10.2.89_cudnn7.6.5_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.8_cuda9.2.148_cudnn7.6.3_0 pytorch
为什么 conda 没有将 PyTorch 更新到 1.5.0?
在 Ubuntu 18.04
上使用 Python 3.7.3 和 conda 4.8.3
谢谢!
安装验证约束
Conda install
首先检查是否满足约束条件,而不是盲目尝试安装最新的所有内容。更好地阅读命令:
conda install -c pytorch pytorch torchvision
会是
With the pytorch channel prioritized, ensure that the currently activated environment has some version of pytorch
and torchvision
installed.
您的环境已经满足此约束条件,因此无事可做。
更新包或约束
如果你想更新一个包,然后查看 conda update
命令,或者,如果你知道你需要的最低版本,然后指定它:
conda install -c pytorch pytorch[version='>=1.5'] torchvision
这有效地改变了约束。
更好的做法(推荐)
最佳做法是在需要更改包时简单地创建一个新环境。每次更改环境中的包时,都会冒 breaking/invalidating 现有代码的风险。
conda create -n pytorch_1_5 -c pytorch pytorch torchvison
这将默认获取最新的可能版本。
当我尝试将 PyTorch 从 1.4.0 更新到 1.5.0 时,Anaconda 说所有包都已安装。
$ conda install -c pytorch pytorch torchvision
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
# All requested packages already installed.
$ conda list | grep -i torch
_pytorch_select 0.2 gpu_0
pytorch 1.4.0 py3.7_cuda10.0.130_cudnn7.6.3_0 pytorch
torchvision 0.5.0 py37_cu100 pytorch
我相信 1.5.0 可以在 pytorch
频道
$ conda search -c pytorch pytorch=1.5.0
Loading channels: done
# Name Version Build Channel
pytorch 1.5.0 py3.5_cpu_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.5_cuda10.1.243_cudnn7.6.3_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.5_cuda10.2.89_cudnn7.6.5_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.5_cuda9.2.148_cudnn7.6.3_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.6_cpu_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.6_cuda10.1.243_cudnn7.6.3_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.6_cuda10.2.89_cudnn7.6.5_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.6_cuda9.2.148_cudnn7.6.3_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.7_cpu_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.7_cuda10.1.243_cudnn7.6.3_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.7_cuda10.2.89_cudnn7.6.5_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.7_cuda9.2.148_cudnn7.6.3_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.8_cpu_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.8_cuda10.1.243_cudnn7.6.3_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.8_cuda10.2.89_cudnn7.6.5_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.8_cuda9.2.148_cudnn7.6.3_0 pytorch
为什么 conda 没有将 PyTorch 更新到 1.5.0?
在 Ubuntu 18.04
上使用 Python 3.7.3 和 conda 4.8.3谢谢!
安装验证约束
Conda install
首先检查是否满足约束条件,而不是盲目尝试安装最新的所有内容。更好地阅读命令:
conda install -c pytorch pytorch torchvision
会是
With the pytorch channel prioritized, ensure that the currently activated environment has some version of
pytorch
andtorchvision
installed.
您的环境已经满足此约束条件,因此无事可做。
更新包或约束
如果你想更新一个包,然后查看 conda update
命令,或者,如果你知道你需要的最低版本,然后指定它:
conda install -c pytorch pytorch[version='>=1.5'] torchvision
这有效地改变了约束。
更好的做法(推荐)
最佳做法是在需要更改包时简单地创建一个新环境。每次更改环境中的包时,都会冒 breaking/invalidating 现有代码的风险。
conda create -n pytorch_1_5 -c pytorch pytorch torchvison
这将默认获取最新的可能版本。