在 python 3.8 中如何测试数据类中注释为文字的字段在运行时有效

Question

给定以下示例：

from typing import Literal
from dataclasses import dataclass
@dataclass
Class Example:
    answer: Literal['Y', 'N']

x = Example('N')
field = fields(x)[0]

如何检查变量字段是否为文字类型？ issubclass(field.type, Literal) 好像不行。

其次，我如何才能从 field.type 获取 list ['Y', 'N']，以便我可以在运行时检查值并在 fail = Example('invalid')[= 时引发错误18=]

pydantic 执行此操作，但您必须使用他们的 drop in dataclass...

Answer 1

Literal 不是 python 对象在运行时的正常类型，检查对象是否是 Literal[=14= 没有意义]

您可以使用 __annotations__ 访问 class 的注释，继续您的示例：

>>> Example.__annotations__['answer'].__args__
('Y', 'N')

Answer 2

from dataclasses import dataclass
from typing import Literal

from validated_dc import ValidatedDC


@dataclass
class Example(ValidatedDC):
    answer: Literal['Y', 'N']


instance = Example('N')
assert instance.is_valid()


instance = Example('X')
assert not instance.is_valid()

Answer 3

我为此创建了一个小型 Python 库：https://github.com/tamuhey/dataclass_utils

这个库可以应用于包含另一个数据类（嵌套数据类）和嵌套容器类型（如Tuple[List[Dict...）的数据类。当然可以在运行时测试Literal

在 python 3.8 中如何测试数据类中注释为文字的字段在运行时有效

in python 3.8 how to test a field annotated as Literal in a dataclass is valid at run

python

runtime

literals

typechecking

python-dataclasses

在 python 3.8 中如何测试数据类中注释为文字的字段在 运行 时有效

in python 3.8 how to test a field annotated as Literal in a dataclass is valid at run

python

runtime

literals

typechecking

python-dataclasses

在 python 3.8 中如何测试数据类中注释为文字的字段在运行时有效