如何在 multi-class' 预测中得到 unknown class？
How to get unknown class in multi-class' prediction?
我有一个多 class 句子 class 化问题，我想在预测中实现某种未知 class。有 n 个不同的标签，有时句子不能 class 化或 class 化为 unknown\None。
如果您有一些选择来实现这种行为，我将非常高兴
A classifier 只能预测它在训练数据中看到的内容。如果训练数据中没有 "unknown"，那么在测试时也永远看不到。更糟糕的是，神经网络在做出错误预测时往往非常自信。
如果您的训练数据中有属于未知 class 的实例，则将其用作任何其他 class。如果你不这样做，你可能会看看 estimating classifier confidence。
我有一个多 class 句子 class 化问题，我想在预测中实现某种未知 class。有 n 个不同的标签，有时句子不能 class 化或 class 化为 unknown\None。
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A classifier 只能预测它在训练数据中看到的内容。如果训练数据中没有 "unknown"，那么在测试时也永远看不到。更糟糕的是，神经网络在做出错误预测时往往非常自信。
如果您的训练数据中有属于未知 class 的实例，则将其用作任何其他 class。如果你不这样做，你可能会看看 estimating classifier confidence。