为什么将 as.Date() 包装在 sapply return 中是一种数字数据类型，而 lapply returns 是一种日期数据类型？
Why is it that wrapping as.Date() in sapply return a numerical data type, but whereas lapply returns a date data type?
在我工作的地方，我们收到的数据集是字符格式的，因此需要将其更改为适当的数据类型，以便在 R 中进行任何分析。
但我注意到一件奇怪的事情是，在 sapply 中使用 as.Date 将包含日期的列从字符转换为日期，将列转换为数字，而 lapply 将它们转换为所需的日期格式。
我只是好奇为什么会发生这种行为。
欢迎来到 Whosebug，这是一个很好的问题。
这是由于结果类型。 sapply returns 向量和 as.vector() 步骤剥离 class 属性。这很不幸，但记录在案：
R> dates <- Sys.Date() + 0:2
R> dates
[1] "2020-04-25" "2020-04-26" "2020-04-27"
R> as.vector(dates)
[1] 18377 18378 18379
R>
（而 'number' 是内部表示日期的方式：自纪元以来的天数，也就是 1970-01-01。当您执行 as.numeric() 或 as.integer(0 在他们身上。）
列表具有更丰富的语义，lapply()，returns 列表，不会产生上面看到的副作用：
as.list(dates)
[[1]]
[1] "2020-04-25"
[[2]]
[1] "2020-04-26"
[[3]]
[1] "2020-04-27"
R>
在我工作的地方，我们收到的数据集是字符格式的，因此需要将其更改为适当的数据类型，以便在 R 中进行任何分析。
但我注意到一件奇怪的事情是，在 sapply 中使用 as.Date 将包含日期的列从字符转换为日期，将列转换为数字，而 lapply 将它们转换为所需的日期格式。
我只是好奇为什么会发生这种行为。
欢迎来到 Whosebug，这是一个很好的问题。
这是由于结果类型。 sapply returns 向量和 as.vector() 步骤剥离 class 属性。这很不幸，但记录在案：
R> dates <- Sys.Date() + 0:2
R> dates
[1] "2020-04-25" "2020-04-26" "2020-04-27"
R> as.vector(dates)
[1] 18377 18378 18379
R>
（而 'number' 是内部表示日期的方式：自纪元以来的天数，也就是 1970-01-01。当您执行 as.numeric() 或 as.integer(0 在他们身上。）
列表具有更丰富的语义，lapply()，returns 列表，不会产生上面看到的副作用：
as.list(dates)
[[1]]
[1] "2020-04-25"
[[2]]
[1] "2020-04-26"
[[3]]
[1] "2020-04-27"
R>