比较单个数据帧中相同变量的 2 个值

Question

我有一个数据框如下：

Obs. ID   Name type
  1) 123  abc  duplicate
  2) 123  abc  duplicate
  3) 145  abc  abc
  4) 156  abc  duplicate
  5) 156  abc  duplicate

如果 ID 相同，就像在 obs 中一样。 1 and 2 or 4 and 5 然后我想创建一个新变量 type=duplicate else type=vaule in Name variable(i.e abc)

Answer 1

df['Dup'] = df.ID.duplicated(keep=False).map({True: 'dup', False: 'single'})

df
  Obs.   ID Name     Dup
0   1)  123  abc     dup
1   2)  123  abc     dup
2   3)  145  abc  single
3   4)  156  abc     dup
4   5)  156  abc     dup

Answer 2

我们可以使用duplicated with np.where根据结果设置值：

df['type'] = np.where(df.duplicated('ID', False), 'Duplicate', 'Single')

print(df)

  Obs.   ID Name       type
0   1)  123  abc  Duplicate
1   2)  123  abc  Duplicate
2   3)  145  abc     Single
3   4)  156  abc  Duplicate
4   5)  156  abc  Duplicate

对于更新，您只需要一个简单的星期：

df['type'] = np.where(~df.duplicated('ID', False), df.Name, 'Duplicate')

print(df)

  Obs.   ID Name       type
0   1)  123  abc  Duplicate
1   2)  123  abc  Duplicate
2   3)  145  abc        abc
3   4)  156  abc  Duplicate
4   5)  156  abc  Duplicate

比较单个数据帧中相同变量的 2 个值

Comparing 2 values of same variable in single dataframe

python

pandas

dataframe

string-comparison