使用区域掩码文件从 NetCDF4 文件中提取数据

Question

我正在处理多个 NetCDF4 文件并想从中提取 monthly_rain 值。这是我的代码：

import numpy
import netCDF4

with netCDF4.Dataset('abc.nc', 'r') as mask_dataset:
    mask_data = mask_dataset.variables['mask'][:]

results = []

for year in range(2010, 2019):
    with netCDF4.Dataset('{:d}.monthly_rain.nc'.format(year), 'r') as dataset:
        data = dataset.variables['monthly_rain'][:]
        data.mask = mask_data.mask

        average = numpy.mean(data)

    results.append(average)

print(results)

以上代码的结果是：

[92.82600598372804, 67.01124693612452, 54.30168356893234, 39.58771623758809, 45.30353874205824, 39.017626997972684, 50.94861235658874, 44.55133832249074, 41.7971056907917]

这就是我想要的结果。

但是，我想从文件中提取所有 monthly_rain 值，以便我可以对数据集进行进一步检查。有什么方法可以让我这样做吗？

Answer 1

现在我可以回答...只是不在循环中计算平均值，而是直接将（屏蔽）"data"附加到结果，然后再进行任何额外的post-处理。

使用区域掩码文件从 NetCDF4 文件中提取数据

Extract data from NetCDF4 file with regional mask file

python

netcdf4