如何加快投影转换？

Question

我想投影很多坐标。比如400万个坐标。

首先，我测试了100个坐标。测试结果为13.95秒

经计算，处理400万个坐标需要155小时

有什么好的方法可以尽快出结果吗？

import pandas as pd
import pyproj
import time

def projection(points):
    from_proj = pyproj.Proj('EPSG:4326')
    to_proj = pyproj.Proj('EPSG:2448')
    points[0], points[1] = pyproj.transform(from_proj, to_proj, points[1], points[0], always_xy=True)
    return points

data = pd.read_csv('data.txt', header=None, delim_whitespace=True)

start = time.perf_counter()
output = data.apply(projection, axis=1)
end = time.perf_counter()
print('{0} sec.'.format(end - start))

data.txt

34.705185 135.498468
...

Answer 1

我建议看这里：https://gis.stackexchange.com/questions/334271/converting-large-data-with-lat-and-long-into-x-and-y

https://pyproj4.github.io/pyproj/stable/advanced_examples.html#advanced-examples

两个加速： 1.使用Transformer进行重复变换 2. 直接使用列中的值而不是 apply

如何加快投影转换？

How to speed up projection conversion?

python

pyproj