"not threadsafe" 是什么意思？在 Flask 应用程序中使用 SimpleCache（python 字典缓存）

Question

我正在考虑使用 SimpleCache 在 DASH 应用程序中存储 Python 数据帧。显然它只是使用 Python 字典。是否可以从 SimpleCache 中获取部分写入的数据帧？这是我最关心的问题。

由于线程化，我运行还会遇到哪些其他问题？

Answer 1

what does “not threadsafe” mean?

当您使用像 gunicorn 这样的 WSGI 服务器部署应用程序时，您可能会有多个工作人员。因为 SimpleCache 是内存中的缓存，每个工作人员都有自己分配的内存，所以一个工作人员设置的缓存键对另一个工作人员不可用。如果不加以考虑，这可能会导致奇怪的行为，因为对您的应用程序的单独请求由不同的工作人员处理。这在运行开发服务器时不会很明显，因为只有一个进程。

解决方法是使用像 Redis 这样的缓存后端（见下文）。这意味着所有工作人员都在查看相同的缓存。

Is it possible to get a partially-written dataframe out of the SimpleCache?

您或许应该测试自己对此的实现，但这是一个非常基本的示例：

>>> import pandas as pd
>>> d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
>>> df = pd.DataFrame(data=d)
>>> df
   col1  col2
0     1     3
1     2     4

请注意，从 werkzeug 1.0 开始，SimpleCache 已移至 cachelib。所以在执行 pip install cachelib 之后你可以将 df 添加到缓存并提取它。

>>> from cachelib import SimpleCache
>>> cache = SimpleCache()
>>> cache.add('somekey', df)
True
>>> cache.get('somekey')
   col1  col2
0     1     3
1     2     4

要使其与您的 redis 服务器一起使用，只需将前两行更改为：

from cachelib import RedisCache
cache = RedisCache(host='your-redis-server')

这意味着在生产中进行最小的代码更改允许您在开发时仍然使用 SimpleCache。（add 和 get 都是类的方法）。

"not threadsafe" 是什么意思？在 Flask 应用程序中使用 SimpleCache（python 字典缓存）

what does "not threadsafe" mean? Using SimpleCache (python dictionary Cache) in Flask app

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