解析和词性标注之间有什么区别？
What is the difference between parsing and Part Of Speech Tagging?
我知道 POS 标记用其适当的词性标记句子中的每个单词，但这不也是解析器所做的吗？即，将一个句子分解成它的组成部分？
我在网上查过这个，但找不到任何令人满意的解释。
请解开我的疑惑。
提前致谢
它们是两个不同的程序：
词性标记：每个 令牌 都被分配了一个反映其词 class.
解析：每个 句子 都被分配了一个结构（通常是一棵树），该结构反映了其组成部分如何相互关联。
词性标注采用标记化的单词序列和 returns 注释标记列表，其中每个标记都有一个单词 class 标签。这通常可以通过查看令牌周围的上下文来消除歧义。
还有 chunking，它将标记分组到相关组（例如名词短语）。块是非重叠序列。
解析通常会导致一个句子 parse tree；往往有歧义的句子可以有很多可能的树。
POS 标记通常是解析中的准备步骤，因为解析器通常对词 classes 进行操作（尽管有一些解析算法直接使用标记，或者标记和标记的混合）。
我知道 POS 标记用其适当的词性标记句子中的每个单词，但这不也是解析器所做的吗？即，将一个句子分解成它的组成部分？ 我在网上查过这个，但找不到任何令人满意的解释。 请解开我的疑惑。 提前致谢
它们是两个不同的程序：
词性标记：每个 令牌 都被分配了一个反映其词 class.
的标签
解析：每个 句子 都被分配了一个结构（通常是一棵树），该结构反映了其组成部分如何相互关联。
词性标注采用标记化的单词序列和 returns 注释标记列表，其中每个标记都有一个单词 class 标签。这通常可以通过查看令牌周围的上下文来消除歧义。
还有 chunking，它将标记分组到相关组（例如名词短语）。块是非重叠序列。
解析通常会导致一个句子 parse tree；往往有歧义的句子可以有很多可能的树。
POS 标记通常是解析中的准备步骤，因为解析器通常对词 classes 进行操作（尽管有一些解析算法直接使用标记，或者标记和标记的混合）。