偏差和得分残差图

Question

我正在尝试在比例风险模型的数据 (kidtran) 上绘制偏差和得分残差图。 1- 我尝试使用以下代码绘制 coxph 模型的偏差残差图与协变量（种族、性别和种族相互作用的性别）：

library(KMsurv)
data(kidtran)
kidtran

####Deviance Residuals####
fit<-coxph(Surv(time, delta)~race+gender+race*gender, method="breslow", data=kidtran)
resid.dev<-resid(fit,type="deviance")
par(mfrow = C(1,1))
plot(resid.dev,xlab = "Risk Score", ylab = "Deviance Residual", lwd=1 )
title("Deviance Residual")
resid.dev
abline(h=2.5, col="blue")
abline(h=-2.5, col="blue")

它应该是这样的：

这是我得到的结果。

除运行后的消息错误

par(mfrow = C(1,1))

C(1, 1) 中的错误：对象不可解释为因子

2-我确实为每个协变量绘制了分数残差图：

##score for interaction
fit<-coxph(Surv(time, delta)~race+gender+race*gender, method="breslow", data=kidtran)
resid.score<-resid(fit,type="score")
par(mfrow = C(1,2))
plot(resid.score)
resid.score
abline(h=2.5, col="blue")
abline(h=-2.5, col="blue")

##score for race
fit1<-coxph(Surv(time, delta)~race, method="breslow", data=kidtran)
resid.score<-resid(fit1,type="score")
par(mfrow = C(1,2))
plot(resid.score)
resid.score
abline(h=2.5, col="blue")
abline(h=-2.5, col="blue")

##score for gender
fit2<-coxph(Surv(time, delta)~gender, method="breslow", data=kidtran)
resid.score<-resid(fit2,type="score")
par(mfrow = C(1,2))
plot(resid.score)
resid.score
abline(h=2.5, col="blue")
abline(h=-2.5, col="blue")

结果应如下所示：

我得到了不同的结果。问题是来自我用于绘图的代码还是来自 coxph 代码？

Answer 1

我的猜测是风险评分应该是预测（如果我没有记错我的统计数据，风险比？），在你上面的代码中，残差只是一个向量，所以：

##note it's a small c for par
par(mfrow = c(1,1))
plot(predict(fit),resid.dev,xlab = "Risk Score", 
ylab = "Deviance Residual", lwd=1 ,main="Deviance Residual")
abline(h=2.5, col="blue")
abline(h=-2.5, col="blue")

对于第二个图，您需要在 x 轴上绘制观察数：

fit<-coxph(Surv(time, delta)~race+gender+race*gender, method="breslow",data=kidtran)
resid.score<-resid(fit,type="score")
par(mfrow = c(1,3))
for(i in colnames(resid.score))
plot(1:nrow(resid.score),resid.score[,i],main=i,xlab="obs no")

偏差和得分残差图

Deviance and Score Residual plots

plot

r

cox-regression