在 R 中,如何求和行之间的距离(每一行都是一个 GPS 坐标)?

In R, how to sum the distance between rows (each one is a GPS coordinate)?

我有很多 GPS 点,我想要的是给定日期内两个后续点(行)之间的距离总和,这样我就可以获得每天的轨迹距离。

每天大约有 200 个 GPS 点。后续点表示第一行早于第二行的两行。因为我需要这些点之间的总距离,所以它必须考虑给定日期内 "time" 列("date" 列)的行顺序。

谢谢!

我的 table 大概是这样的:

date        time       lat        lon    
18-Jan-18 12:48:39 -24.061464 -47.99523
18-Jan-18 12:48:48 -24.06163  -47.995354
18-Jan-18 12:53:17 -24.06175  -47.995277

我们可以使用包raster中的pointDistance来计算距离。 dplyr 中的 lag 将有助于计算后续点。 replace_na 来自 tidyr 非常方便,但您可以使用自己喜欢的方式处理 NA

library(raster)
library(dplyr)
library(tidyr)
data %>% 
  mutate(Distance = pointDistance(cbind(lon,lat),cbind(lag(lon),lag(lat)),lonlat = TRUE)) %>%
  mutate(TotalDistance = cumsum(replace_na(Distance,0)))
#       date     time       lat       lon Distance TotalDistance
#1 18-Jan-18 12:48:39 -24.06146 -47.99523       NA       0.00000
#2 18-Jan-18 12:48:48 -24.06163 -47.99535 22.29547      22.29547
#3 18-Jan-18 12:53:17 -24.06175 -47.99528 15.42660      37.72207  

数据

data <- structure(list(date = structure(c(1L, 1L, 1L), .Label = "18-Jan-18", class = "factor"), 
    time = structure(1:3, .Label = c("12:48:39", "12:48:48", 
    "12:53:17"), class = "factor"), lat = c(-24.061464, -24.06163, 
    -24.06175), lon = c(-47.99523, -47.995354, -47.995277)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-3L))