从给定的椭圆掩码中检测椭圆参数

Question

我正在关注 tutorial from the skimage 网站以检测蒙版的边缘，然后获取椭圆周长。

但是，当我运行这段代码时，我得到了这个：

我已将 hough_ellipse 函数中的阈值降低到 100，因为这是有效的最高值（有时不适用于其他掩码）并且 min_size 到 10（对于同样的道理）。我没有图像处理或计算机视觉方面的经验，也没有找到任何其他方法来从大量掩码中获取周长。

Answer 1

以下是在 Python/OpenCV 中拟合椭圆的方法。

读取输入
转换为灰色
阈值
使椭圆适合形状
在输入图像上绘制椭圆
保存结果

输入：

import cv2
import numpy as np

# read image
img = cv2.imread('ellipse_shape.png')
hh, ww = img.shape[:2]

# convert to grayscale
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# threshold to binary and invert
thresh = cv2.threshold(gray, 252, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

# fit ellipse
# note: transpose needed to convert y,x points from numpy to x,y for opencv
points = np.column_stack(np.where(thresh.transpose() > 0))
hull = cv2.convexHull(points)
((centx,centy), (width,height), angle) = cv2.fitEllipse(hull)
print("center x,y:",centx,centy)
print("diameters:",width,height)
print("orientation angle:",angle)

# draw ellipse on input image
result = img.copy()
cv2.ellipse(result, (int(centx),int(centy)), (int(width/2),int(height/2)), angle, 0, 360, (0,0,255), 2)

# show results
cv2.imshow('image', img)
cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# save results
cv2.imwrite('ellipse_shape_fitted.png', result)

结果椭圆：

椭圆数据：

center x,y: 291.0881042480469 337.10638427734375
diameters: 176.3456573486328 207.72769165039062
orientation angle: 125.05526733398438

Answer 2

从本教程和这张图片我得到了这个参数：

accuracy=50

threshold=50

min_size=100

max_size=100

Hough ellipse example

从给定的椭圆掩码中检测椭圆参数

Detect ellipse parameters from a given elliptical mask

python

image-processing

computer-vision

scikit-image