选择特定行的 2D xtensor

Question

xtensor 的文档提供了 numpy 功能的映射 (link)。

该列表涵盖了许多用例，但有一项功能我无法重新创建。我有一个 2D 张量，我想 select 由在运行时间构建的序列标识的特定行。我的理解是这阻止了 xt::drop 和 xt::keep 的使用，因为它们是可变参数模板函数（我刚刚开始学习 c++，所以如果我遗漏了什么请纠正我）。此外，该序列是不规则的，无法由 xt::range.

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下面是我在 numpy 中想要的内容：

import numpy as np
row = 10
col = 3
array = np.arange(row*col).reshape([row, col])
chosen_rows = [0, 2, 3, 9] # imagine this is not known at compile time

subset_array = array[chosen_rows, :]

我找到了一个相关的post：

此处用于选择行的标准是基于矩阵本身的元素，而在我的例子中，该标准是外部的。我可以在表示行索引的矩阵中添加一行，但我希望避免这种情况。顺便说一句，上面的 post 日期和 xtensor 已经改变了，所以如果你对上面的 post 有更好的答案，我很乐意阅读。

Answer 1

如果我理解你的担心是多余的。在编译时必须知道 chosen_rows 的类型，但如果其内容保持动态就完全没问题。

您在 xtensor 中的示例：

#include <xtensor/xtensor.hpp>
#include <xtensor/xview.hpp>
#include <xtensor/xio.hpp>

int main()
{
    size_t row = 10;
    size_t col = 3;
    xt::xtensor<size_t,2> array = xt::arange<size_t>(row*col).reshape({row, col});
    xt::xtensor<size_t,1> chosen_rows = {0, 2, 3, 9};
    auto subset_array = xt::view(array, xt::keep(chosen_rows), xt::all());
    std::cout << subset_array << std::endl;
    return 0;
}

选择特定行的 2D xtensor

Selecting specific rows of 2D xtensor

c++

xtensor