在 Python PIL 中裁剪具有可设置中心和比例的图像
Crop image with settable center and scale in Python PIL
我想使用 PIL 裁剪图像,尽管它可能是其他模块。我需要使用比例因子裁剪的方法,即 1.5 意味着输出将放大 1.5 倍。此外,我需要设置缩放的中心。这意味着将 x/2、y/2 设置为中心会直接缩放到中心,但其他 x、y 值会放大这些像素。
如果有人知道如何执行此操作,我将不胜感激。
现在我在使用 ims = im.crop((int((x-x/i)/2), int((y-y/i)/2), int( (x+(x/i))/2), int((y+(y/i))/2)))
但这只会放大到中心,"i" 并没有给出很好的比例因子。
再次向您求助。
这只是让中心和尺寸正确的问题。
- 确定要裁剪的点的中心
- 使用比例因子确定新尺寸
- 确定裁剪图像的边界框
下面的脚本应该可以解决问题。
import os.path
from PIL import Image
def get_img_dir():
src_dir = os.path.dirname(__file__)
img_dir = os.path.join(src_dir, '..', 'img')
return img_dir
def open_img():
img_dir = get_img_dir()
img_name = 'amsterdam.jpg'
full_img_path = os.path.join(img_dir, img_name)
img = Image.open(full_img_path)
return img
def crop_image(img, xy, scale_factor):
'''Crop the image around the tuple xy
Inputs:
-------
img: Image opened with PIL.Image
xy: tuple with relative (x,y) position of the center of the cropped image
x and y shall be between 0 and 1
scale_factor: the ratio between the original image's size and the cropped image's size
'''
center = (img.size[0] * xy[0], img.size[1] * xy[1])
new_size = (img.size[0] / scale_factor, img.size[1] / scale_factor)
left = max (0, (int) (center[0] - new_size[0] / 2))
right = min (img.size[0], (int) (center[0] + new_size[0] / 2))
upper = max (0, (int) (center[1] - new_size[1] / 2))
lower = min (img.size[1], (int) (center[1] + new_size[1] / 2))
cropped_img = img.crop((left, upper, right, lower))
return cropped_img
def save_img(img, img_name):
img_dir = get_img_dir()
full_img_path = os.path.join(img_dir, img_name)
img.save(full_img_path)
if __name__ == '__main__':
ams = open_img()
crop_ams = crop_image(ams, (0.50, 0.50), 0.95)
save_img(crop_ams, 'crop_amsterdam_01.jpg')
crop_ams = crop_image(ams, (0.25, 0.25), 2.5)
save_img(crop_ams, 'crop_amsterdam_02.jpg')
crop_ams = crop_image(ams, (0.75, 0.45), 3.5)
save_img(crop_ams, 'crop_amsterdam_03.jpg')
原图:
crop_amsterdam_01.jpg:
crop_amsterdam_02.jpg:
crop_amsterdam_03.jpg:
我想使用 PIL 裁剪图像,尽管它可能是其他模块。我需要使用比例因子裁剪的方法,即 1.5 意味着输出将放大 1.5 倍。此外,我需要设置缩放的中心。这意味着将 x/2、y/2 设置为中心会直接缩放到中心,但其他 x、y 值会放大这些像素。
如果有人知道如何执行此操作,我将不胜感激。
现在我在使用 ims = im.crop((int((x-x/i)/2), int((y-y/i)/2), int( (x+(x/i))/2), int((y+(y/i))/2))) 但这只会放大到中心,"i" 并没有给出很好的比例因子。
再次向您求助。
这只是让中心和尺寸正确的问题。
- 确定要裁剪的点的中心
- 使用比例因子确定新尺寸
- 确定裁剪图像的边界框
下面的脚本应该可以解决问题。
import os.path
from PIL import Image
def get_img_dir():
src_dir = os.path.dirname(__file__)
img_dir = os.path.join(src_dir, '..', 'img')
return img_dir
def open_img():
img_dir = get_img_dir()
img_name = 'amsterdam.jpg'
full_img_path = os.path.join(img_dir, img_name)
img = Image.open(full_img_path)
return img
def crop_image(img, xy, scale_factor):
'''Crop the image around the tuple xy
Inputs:
-------
img: Image opened with PIL.Image
xy: tuple with relative (x,y) position of the center of the cropped image
x and y shall be between 0 and 1
scale_factor: the ratio between the original image's size and the cropped image's size
'''
center = (img.size[0] * xy[0], img.size[1] * xy[1])
new_size = (img.size[0] / scale_factor, img.size[1] / scale_factor)
left = max (0, (int) (center[0] - new_size[0] / 2))
right = min (img.size[0], (int) (center[0] + new_size[0] / 2))
upper = max (0, (int) (center[1] - new_size[1] / 2))
lower = min (img.size[1], (int) (center[1] + new_size[1] / 2))
cropped_img = img.crop((left, upper, right, lower))
return cropped_img
def save_img(img, img_name):
img_dir = get_img_dir()
full_img_path = os.path.join(img_dir, img_name)
img.save(full_img_path)
if __name__ == '__main__':
ams = open_img()
crop_ams = crop_image(ams, (0.50, 0.50), 0.95)
save_img(crop_ams, 'crop_amsterdam_01.jpg')
crop_ams = crop_image(ams, (0.25, 0.25), 2.5)
save_img(crop_ams, 'crop_amsterdam_02.jpg')
crop_ams = crop_image(ams, (0.75, 0.45), 3.5)
save_img(crop_ams, 'crop_amsterdam_03.jpg')
原图:
crop_amsterdam_01.jpg:
crop_amsterdam_02.jpg:
crop_amsterdam_03.jpg: