是否有一个 Python 包帽子允许对我可以通过 conda 安装的 Newcomb-Benford 发行版执行 Kolmogorov Smirnov 测试？
Is there a Python package hat allows to perform a Kolmogorov Smirnov test against the Newcomb-Benford distribution that I can install via conda?
我为 R 找到了这个包：https://rdrr.io/cran/BenfordTests/man/ks.benftest.html
它允许您在给定数字列表的情况下针对 Benford 分布 (https://en.wikipedia.org/wiki/Benford%27s_law) 执行 Kolmogorov Smirnov 检验。
我正在 Python 中寻找等效项（最好是，我可以通过 conda 安装它）但是我的 Google 搜索到目前为止是徒劳的。感谢任何输入，谢谢。
我建议查看此 link：https://github.com/nyoshimizu/benfordspy。它不能通过 Conda 下载，但您可以直接从 GitHub.
安装
我为 R 找到了这个包：https://rdrr.io/cran/BenfordTests/man/ks.benftest.html
它允许您在给定数字列表的情况下针对 Benford 分布 (https://en.wikipedia.org/wiki/Benford%27s_law) 执行 Kolmogorov Smirnov 检验。
我正在 Python 中寻找等效项（最好是，我可以通过 conda 安装它）但是我的 Google 搜索到目前为止是徒劳的。感谢任何输入，谢谢。
我建议查看此 link：https://github.com/nyoshimizu/benfordspy。它不能通过 Conda 下载，但您可以直接从 GitHub.
安装