我在使用 Python 对多个图像进行增强时遇到了一些问题，它显示了一些错误

Question

在这里，我想更改图像数据集的默认清晰度。它适用于单个图像，但当我应用于多个图像时，它会显示一个错误，如 AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'filter'。我应该怎么做才能解决这个问题？为此，我的代码如下-

from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
import cv2
import glob

dataset = glob.glob('input/*.png')
other_dir = 'output/'
for img_id, img_path in enumerate(dataset):
    img = cv2.imread(img_path,0)

    enhancer = ImageEnhance.Sharpness(img)
    enhanced_im = enhancer.enhance(8.0)

    cl2 = cv2.resize(enhanced_im, (1024,1024), interpolation = cv2.INTER_CUBIC)
    cv2.imwrite(f'{other_dir}/enhanced_{img_id}.png',cl2)

Answer 1

您正在尝试使用 PIL 来增强 numpy 数组。 cv2 将图像从图像路径转换为 numpy 数组。这不适用于 PIL 图像操作。

您可以使用 PIL 加载图像，进行 PIL 增强，然后将其转换为 numpy 数组以传递给您的 cv2.resize() 方法。

尝试：

from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
import cv2
import glob
import numpy as np

dataset = glob.glob('input/*.png')
other_dir = 'output/'
for img_id, img_path in enumerate(dataset):
    img = Image.open(img_path)  # this is a PIL image

    enhancer = ImageEnhance.Sharpness(img)  # PIL wants its own image format here
    enhanced_im = enhancer.enhance(8.0)  # and here
    enhanced_cv_im = np.array(enhanced_im) # cv2 wants a numpy array

    cl2 = cv2.resize(enhanced_cv_im, (1024,1024), interpolation = cv2.INTER_CUBIC)
    cv2.imwrite(f'{other_dir}/enhanced_{img_id}.png',cl2)

我在使用 Python 对多个图像进行增强时遇到了一些问题，它显示了一些错误

I faced some problems to enhance on multiple images using Python, It shows some error

python

spyder

image-preprocessing