（如何）在处理面板数据时，我可以像在 Stata（foreach 循环）中一样轻松地在 R 中创建多个变量？

Question

在 Stata 中处理面板数据时，可以像这样一次创建和修改多个变量：

foreach wave of numlist 1/7 {
    clonevar vote`wave' = kp`wave'_190ab
    replace vote`wave' = 8 if v_intention`wave' == 0
}

第一步，此命令只是将变量 kp1_190ab、kp2_190ab 等复制并重命名为 vote1、vote2 等。下一步很简单replace 命令依赖于其他变量（v_intention1 到 v_intention7）。

是否可以在 R 中创建执行类似操作的循环？在 Stata 中，可以使用通配符“x”非常有用，但我在 R 中找不到类似的东西。

Answer 1

[[ 就是您要找的。这里是直接翻译，不使用额外的包。

## DF is your data frame
for (wave in 1:7) {
    newvar <- paste0('vote',wave)
    DF[[newvar]] <- DF[[paste0('kp',wave,'_190ab')]]
    DF[DF[[paste0('v_intention',wave)]]==0, newvar] <- 8
}

您可以使用 ifelse、apply 等使其更短，但思路相同。我会将其编码为：

f <- function(DF,srcfmt,wave,tstfmt) {
    srcvar <- sprintf(srcfmt, wave)
    tstvar <- sprintf(tstfmt, wave)
    ifelse(DF[[tstvar]] == 0, 8, DF[[srcvar]])
}
for (wave in 1:7) {
    DF[[paste0('vote',wave)]] <- f(DF,'kp%d_190ab',wave, 'v_intention%d')
}

以上f可以写成一长行

没有数据框 (DF) 很难，但您仍然可以使用 get 和 assign 来完成。例如，assign(sprintf("b%d",4), get(sprintf("a%d",4))) 等同于 b4 <- a4。在没有数据框的情况下将其实现为函数将涉及环境 (?environment)，您会讨厌它。将所有内容包含在数据框中要简单得多。

（如何）在处理面板数据时，我可以像在 Stata（foreach 循环）中一样轻松地在 R 中创建多个变量？

(How) can I create mulitple variables in R similar as easily as in Stata (foreach loop) when working with panel data?

loops

r

wildcard

stata

panel-data