vowpal wabbit:--multiclass_oaa 不产生概率
vowpal wabbit: --multiclass_oaa does not produce probabilities
我试过了
vw --multilabel_oaa 68 -d vw_data.csv --loss_function=logistic --probabilities -p probabilities.txt
并最终仅在 probabilities.txt 中使用目标标签。不幸的是,-r
旨在生成原始输出的选项没有返回任何内容。
除此之外,我不确定是否有办法通过其他可用的 VW 多类选项(例如 --csoaa
和 --wap
实现类似的行为(具有逻辑损失的多标签预测)。
我记不太清楚了,但我想--probabilities
不支持多标签。我什至不知道解释是什么(模拟标签共现的概率?并提供所有 2^68 个子集的概率?)。
可以使用标准多class--oaa 68
。使用 --probabilities
它应该 predict the probability for each class,所以你可以使用例如为每个示例选择多个标签的某种阈值=classes(例如,它们的概率之和至少为 42%)。
我试过了
vw --multilabel_oaa 68 -d vw_data.csv --loss_function=logistic --probabilities -p probabilities.txt
并最终仅在 probabilities.txt 中使用目标标签。不幸的是,-r
旨在生成原始输出的选项没有返回任何内容。
除此之外,我不确定是否有办法通过其他可用的 VW 多类选项(例如 --csoaa
和 --wap
实现类似的行为(具有逻辑损失的多标签预测)。
我记不太清楚了,但我想--probabilities
不支持多标签。我什至不知道解释是什么(模拟标签共现的概率?并提供所有 2^68 个子集的概率?)。
可以使用标准多class--oaa 68
。使用 --probabilities
它应该 predict the probability for each class,所以你可以使用例如为每个示例选择多个标签的某种阈值=classes(例如,它们的概率之和至少为 42%)。