json 数组的 Pydantic 模型

Question

我正在使用 FastAPI 编写 Web 服务。又好又快

FastAPI 使用 pydantic 模型来验证输入和输出数据，一切都很好，但是当我想为 json 数组声明嵌套模型时，如下所示：

[
   {
      "name": "name1",
      "family": "family1"
   },
   {
      "name": "name2",
      "family": "family2"
   }
]

我得到空响应。

我认为我的模型有问题：

class Test(BaseModel):
    name: str
    family: str
    class Config:
        orm_mode = True

class Tests(BaseModel):
    List[Test]
    class Config:
        orm_mode = True

所以，我的问题是我应该如何为 json 数组编写模型？

Answer 1

更新 (26/09/2020)

在 Python 3.9（尚未发布）中，您可以执行与下面 but with the built-in list generic type（始终在范围内）相同的操作，而不需要导入大写的 List 类型来自 typing，例如

@app.get("/tests", response_model=list[Test])

这里的问题是您试图在不需要的地方创建 pydantic 模型。如果你想 serialize/deserialize 对象列表，只需将你的单一模型包装在 python 内置 typing 模块的 List[] 中。无需尝试使用 pydantic BaseModel 创建对象的复数版本（如您所见，它无论如何都不起作用）。

话虽如此，做你想做的最简单的方法是在任何你需要 Test 列表的地方指定一个 List[Test]，例如

from typing import List

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel


existing_tests = [
    {
        "name": "name1",
        "family": "family1"
    },
    {
        "name": "name2",
        "family": "family2"
    }
]


class Test(BaseModel):
    name: str
    family: str

    class Config:
        orm_mode = True


app = FastAPI()


@app.get("/tests", response_model=List[Test])
async def fetch_tests():
    return existing_tests


@app.post("/tests")
async def submit_tests(new_tests: List[Test]):
    print(new_tests)

当然，如果您发现自己反复（或仅）将 Test 指定为列表，您当然可以将其分配给一个变量，然后在需要的地方使用该变量，如下所示：

Tests = List[Test]

@app.get("/tests", response_model=Tests)
async def fetch_tests():
    return existing_tests

@app.post("/tests")
async def submit_tests(new_tests: Tests):
    print(new_tests)

我认为第一个选项在您的代码中可能稍微清晰一些，除非您多次指定 List[Test]，否则为此目的使用变量可能不值得额外的间接层。

json 数组的 Pydantic 模型

Pydantic model for array of jsons

python

pydantic

fastapi

更新 (26/09/2020)