查找在 Numpy 中被屏蔽的位置
Find where is masked in Numpy
我想获取掩码数组中的位置。
像这样
wt[chl > 10] = 3
wt[(chl < 10) & (chl > 5)] = 2
wt[(chl < 5)] = 1
wt[(chl is masked )]=0
wt 和 chl 形状相同。我想根据chl的值和属性（是否屏蔽）给wt值。
有人知道我该怎么做吗？
提前致谢。
argwhere returns 值非零的索引，因此如果形状相等，
wt[np.argwhere(chi)] = 0
应将 wt 归零，其中 chi 为非零（并且 ~np.argwhere(chi) 将索引归零，其中 chi 为 零）。
您可以直接访问 chl 的 mask 属性并将其用作索引：
wt[chl.mask] = 0
我想获取掩码数组中的位置。 像这样
wt[chl > 10] = 3
wt[(chl < 10) & (chl > 5)] = 2
wt[(chl < 5)] = 1
wt[(chl is masked )]=0
wt 和 chl 形状相同。我想根据chl的值和属性（是否屏蔽）给wt值。
有人知道我该怎么做吗？
提前致谢。
argwhere returns 值非零的索引，因此如果形状相等，
wt[np.argwhere(chi)] = 0
应将 wt 归零，其中 chi 为非零（并且 ~np.argwhere(chi) 将索引归零，其中 chi 为 零）。
您可以直接访问 chl 的 mask 属性并将其用作索引：
wt[chl.mask] = 0