R将分类数据转换为其他变量的虚拟集

Question

我有这个数据集，我放了一张真实数据的截图，而不是代码什么的。抱歉搞砸了，我是 R 的新手 enter image description here

然后，我想将数据更改为“13 Source”分类数据的虚拟集，但必须按"HH No" 进行汇总。哪个看起来像这样 enter image description here 我尝试通过 varhandle 使用 to.dummy，model.matrix 但最终得到了混乱的数据集。谁能帮我解决这个问题？提前一百万致谢

Answer 1

有多种方法可以从因子中生成虚拟变量 - 这是创建摘要存在的一种方法 table。

假设 df 是您的数据框。您可以使用 xtabs 作为开始，这将从您的 2 列创建一个频率 table。

通过比较您的值是否 > 0，如果 > 0，您将得到 TRUE，否则将得到 FALSE。在末尾添加 0 将使 TRUE 成为数字 1，而 FALSE 成为数字 0。

(xtabs(~ HH_No + Source, df) > 0) + 0

输出

     Source
HH_No Deep_well Rainwater
    1         1         1
    3         1         1
    4         0         1

数据

df <- structure(list(HH_No = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 3, 3, 3, 
3, 3, 4, 4), Source = structure(c(2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 
2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 2L, 2L), .Label = c("Deep_well", 
"Rainwater"), class = "factor")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-16L))

R将分类数据转换为其他变量的虚拟集

R Convert categorical data to dummy set by other variable

r

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