python 中的方差分析特征选择

Question

data=pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/sharmaroshan/Online-Shoppers-Purchasing- Intention/master/online_shoppers_intention.csv")

我正在尝试根据方差分析（分类变量与数值变量）执行特征选择。

因变量：收入自变量：行政，Administrative_Duration

import statsmodels.api as sm
from   statsmodels.formula.api import ols
from   statsmodels.stats.anova import anova_lm
model = ols('Revenue ~ Informational',data = data).fit()
anova_table=anova_lm(model)

但是出现以下错误，

Value Error(Shape issue)

Answer 1

问题与数据中的列 Revenue 有关，因为它是布尔值。事实上，如果您将布尔值转换为整数，那么它就可以工作：

data.Revenue = data.Revenue.astype(int)

python 中的方差分析特征选择

ANOVA Feature Selection in python

machine-learning

anova

feature-selection

python-3.x