如何检查 numpy 数组是否在 Python 序列内？

Question

我想检查给定数组是否在常规 Python 序列（列表、元组等）内。例如，考虑以下代码：

import numpy as np

xs = np.array([1, 2, 3])
ys = np.array([4, 5, 6])

myseq = (xs, 1, True, ys, 'hello')

我希望使用 in 进行简单的成员资格检查会起作用，例如：

>>> xs in myseq
True

但是如果我试图查找的元素不在 myseq 的第一个位置，显然它会失败，例如：

>>> ys in myseq
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

那么如何执行此检查？

如果可能的话，我希望不必将 myseq 转换为 numpy 数组或任何其他类型的数据结构。

Answer 1

这可能不是最漂亮或最快速的解决方案，但我认为它可行：

import numpy as np


def array_in_tuple(array, tpl):
    i = 0
    while i < len(tpl):
        if isinstance(tpl[i], np.ndarray) and np.array_equal(array, tpl[i]):
            return True
        i += 1
    return False


xs = np.array([1, 2, 3])
ys = np.array([4, 5, 6])

myseq = (xs, 1, True, ys, 'hello')


print(array_in_tuple(xs, myseq), array_in_tuple(ys, myseq), array_in_tuple(np.array([7, 8, 9]), myseq))

Answer 2

您可以使用 any 进行适当的测试：

import numpy as np

xs = np.array([1, 2, 3])
ys = np.array([4, 5, 6])
zs = np.array([7, 8, 9])

myseq = (xs, 1, True, ys, 'hello')

def arr_in_seq(arr, seq):
    tp=type(arr)
    return any(isinstance(e, tp) and np.array_equiv(e, arr) for e in seq)

测试：

for x in (xs,ys,zs):
    print(arr_in_seq(x,myseq))
True
True
False

如何检查 numpy 数组是否在 Python 序列内？

How to check if a numpy array is inside a Python sequence?

membership

arrays

numpy

sequence

python-3.x

如何检查 numpy 数组是否在 Python 序列内​​？

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numpy

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