找出两行之间经过了多少时间（日期时间）

Question

Subject.iloc[1, 0]  is equal to 

datetime.time(13, 16, 14, 336000)

和

Subject.iloc[2, 0]  is equal to 

datetime.time(13, 16, 14, 338000)

我只想找到从 Subject.iloc[1, 0] 到 Subject.iloc[2, 0] 的时间 .但是当我减去它们时它会说

Subject.iloc[1, 0]-Subject.iloc[2, 0]
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'datetime.time' and 'datetime.time'

但后来我想也许我应该使用时间增量

  pd.to_timedelta(Subject.iloc[2, 0].astype(str))

它说 AttributeError: 'datetime.time' 对象没有属性 'astype'

谁能帮我解决这个问题？我做错了什么？

连这个

pd.to_timedelta(Subject.iloc[2, 0]) won't work

Answer 1

你可以试试这个

d1 = datetime.datetime.combine(datetime.date.today(), Subject.iloc[2, 0])
d2 = datetime.datetime.combine(datetime.date.today(), Subject.iloc[1, 0])
diff = d1 - d2

要使用 Pandas' to_timedelta，请按以下步骤操作

pd.to_timedelta(str(Subject.iloc[2, 0]))

Answer 2

实际上我最近不得不这样做。您可以将日期时间（或我的情况下的时间结构对象）转换为 "seconds since epoch"，然后比较它们。

In Python, how do you convert a `datetime` object to seconds?

对我来说更复杂：

durSec = time.mktime(time.strptime(data[7], "%Y-%m-%d %H:%M:%S")) - time.mktime(time.strptime(data[6], "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

找出两行之间经过了多少时间（日期时间）

find how much time is passed (datatime) between two rows

python

timestamp

timedelta

pandas