在 R 中绘制,多行,按变量分组
Plotly in R, multiple lines, group by variable
我正在学习如何使用 plotly。
我有几家大型石油公司的数据,每年的价值,我想看到每家公司在同一时期的一条线。这个想法是为了看看公司是否在这段时间内出现分歧。
我尝试了各种 group_by 解决方案,但我无法弄清楚。我也在 SO 上查找了建议的问题。
我正在使用 R。
可重现的例子:
data <- "https://raw.githubusercontent.com/sveisa/r/master/tot_summary.csv"
data <- read_csv(url(data))
fig <- plot_ly(data,
x = ~year,
y = ~all_terms_ratio,
name = 'all_terms',
type = 'scatter',
mode = 'lines+markers')
fig
您只需指定 color
或 group
参数。这分别绘制每个组。请注意,您必须先在数据中更改显示的组名。
source <- "https://raw.githubusercontent.com/sveisa/r/master/tot_summary.csv"
data <- read_csv(url(source)) %>%
# not necessary, just for clarity reasons
dplyr::arrange(ticker, year)
plot_ly(data, x = ~year,
y = ~all_terms_ratio,
# groups and assigns different colors in one step
color = ~ticker,
# name = 'all_terms',
type = 'scatter',
mode = 'lines+markers')
fig
我正在学习如何使用 plotly。
我有几家大型石油公司的数据,每年的价值,我想看到每家公司在同一时期的一条线。这个想法是为了看看公司是否在这段时间内出现分歧。
我尝试了各种 group_by 解决方案,但我无法弄清楚。我也在 SO 上查找了建议的问题。
我正在使用 R。
可重现的例子:
data <- "https://raw.githubusercontent.com/sveisa/r/master/tot_summary.csv"
data <- read_csv(url(data))
fig <- plot_ly(data,
x = ~year,
y = ~all_terms_ratio,
name = 'all_terms',
type = 'scatter',
mode = 'lines+markers')
fig
您只需指定 color
或 group
参数。这分别绘制每个组。请注意,您必须先在数据中更改显示的组名。
source <- "https://raw.githubusercontent.com/sveisa/r/master/tot_summary.csv"
data <- read_csv(url(source)) %>%
# not necessary, just for clarity reasons
dplyr::arrange(ticker, year)
plot_ly(data, x = ~year,
y = ~all_terms_ratio,
# groups and assigns different colors in one step
color = ~ticker,
# name = 'all_terms',
type = 'scatter',
mode = 'lines+markers')
fig