为什么Confidence在关联规则挖掘中不考虑B
Why Confidence does not consider B in Association rule mining
对于ARM规则A->B，置信度可以计算为AUB/A，这可以让你在所有存在A的交易中，有多少个A和B在一起。
我的感觉是，在置信度计算中，我们更重视 A 而不是 B。但在确定规则的重要性时，B 也应被视为同等有价值。
准确地说，我想说的是应该有另一个项（可以称为置信度的倒数）等于AUB/B。
欢迎任何形式的解释....
方程式不是出于乐趣或直觉而选择的。
为什么规则是 A -> B，而不是 A <- B...
以这种方式定义它的数学原因称为条件概率。
决策规则 A -> B 是条件规则。 If A then B. 不是反过来......你提出的公式是如果B then A.
对于ARM规则A->B，置信度可以计算为AUB/A，这可以让你在所有存在A的交易中，有多少个A和B在一起。
我的感觉是，在置信度计算中，我们更重视 A 而不是 B。但在确定规则的重要性时，B 也应被视为同等有价值。
准确地说，我想说的是应该有另一个项（可以称为置信度的倒数）等于AUB/B。
欢迎任何形式的解释....
方程式不是出于乐趣或直觉而选择的。
为什么规则是 A -> B，而不是 A <- B...
以这种方式定义它的数学原因称为条件概率。
决策规则 A -> B 是条件规则。 If A then B. 不是反过来......你提出的公式是如果B then A.