如何使用 ggplot 中的数字变量排序的分组分类变量生成子图？

Question

我有一个数据框 text，每个文件 file_num = 1 or 2 or 3 中出现 n 个 word。我想使用 ggplot 生成三个子图，一个对应 file_num 的每个值，y 轴为 word，x 轴为频率 n。我希望根据每个 file_num 观察到的 n 的增加或减少值对每个子图进行排序。我尝试了许多不同的方法来解决这个看似微不足道的问题，但都没有成功。

这是我的dput测试数据：

structure(list(file_num = c("1", "1", "1", "1", "2", "2", "2", 
"2", "2", "3", "3", "3", "3", "3"), word = c("test", "quality", 
"page", "limit", "information", "limit", "test", "instruments", 
"quality", "limit", "test", "effective", "page", "system"), n = c(5, 
35, 55, 75, 20, 30, 40, 60, 70, 101, 201, 301, 401, 501)), class = c("spec_tbl_df", 
"tbl_df", "tbl", "data.frame"), row.names = c(NA, -14L), spec = structure(list(
    cols = list(file_num = structure(list(), class = c("collector_character", 
    "collector")), word = structure(list(), class = c("collector_character", 
    "collector")), n = structure(list(), class = c("collector_double", 
    "collector"))), default = structure(list(), class = c("collector_guess", 
    "collector")), skip = 1), class = "col_spec"))

这是我尝试过的：

library(tidytext)
library(stringr)
library(pdftools)
library(dplyr)
library(purrr)
library(ggplot2)
library(forcats)
text %>% group_by(file_num) %>% arrange(file_num, desc(n)) %>%
    ggplot(.,aes(factor(word,levels = unique(word)), n, fill = file_num)) + 
    geom_bar(stat = "identity", position = "dodge") +
    scale_x_discrete("Word") +
    scale_y_continuous("n")  + coord_flip() +
    facet_grid(rows = vars(file_num), scales = "free")

这是使用上述代码在使用 dput 数据创建的数据帧 text 上生成的图。它为 file_num = 1 显示了所需的结果（word 按 n 的递增值排序），但对于 file_num = 2 或 3 则没有：

Answer 1

您可以使用 ggcharts 包非常简单地实现此 "ordered per facet"，在您的数据上使用以下代码：

library(ggcharts)
bar_chart(data = text, x = word, y = n, 
  fill = file_num,
  facet = file_num,
  horizontal = TRUE
)

这会产生下图：

请告诉我这是否是您想要的。

更新：

bar_chart创建的对象属于classggplot，如下所示：

class(chart)
[1] "gg"     "ggplot"

这意味着可以使用 ggplot2 函数来改变图形，例如：

chart + 
  guides(fill=FALSE) +      ## remove legend 
  ggtitle("My new title") + ## add title
  theme_linedraw() +
  theme(strip.background = element_rect(colour = "red", size = 2))

生成如下图片（仅供参考）：

Answer 2

感谢@Tjebo 为我指明了正确的方向。这是一个基于 ggplot 的有效解决方案。它确实需要在 ggplot.

中使用之前保存修改后的数据帧 text

让我知道是否有办法将修改后的数据帧直接通过管道传输到 ggplot

text1 <- text %>% ungroup %>% arrange(file_num, n) %>%
            mutate(order = row_number()) # create variable order 

ggplot(text1,aes(order, n, fill = file_num)) + 
    geom_bar(stat = "identity", show.legend = FALSE) +
    scale_x_continuous(
        breaks = text1$order,
        labels = text1$word,
        expand = c(0,0),
        xlab("Word")) +
    facet_grid(file_num ~ ., scales = "free") +
    coord_flip()

输出图：

如何使用 ggplot 中的数字变量排序的分组分类变量生成子图？

How to generate sub-plots with grouped categorical variable sorted by a numeric variable in ggplot?

r

ggplot2

geom-bar

factors