龙卷风 '@run_on_executor' 正在阻塞

Question

我想问一下 tornado.concurrent.run_on_executor（后来只是 run_on_executor）是如何工作的，因为我可能不明白如何运行同步任务不阻塞主 IOLoop。

我发现所有使用 run_on_executor 的示例都只使用 time 来阻止循环。使用 time 模块它工作正常，但是当我尝试使用 run_on_executor 进行一些时间密集型计算时，任务会阻止 IOLoop。我可以看到该应用程序使用了多个线程，但它仍然处于阻塞状态。

我想使用 run_on_executor 使用 bcrypt 对密码进行哈希处理，但用此计算替换它以获得一些额外的测试时间。

这里我有一个小应用程序，来证明我的困惑。

from tornado.options import define, options
import tornado.web
import tornado.httpserver
from tornado import gen
from tornado.concurrent import run_on_executor
import tornado.httpclient
import tornado.escape
import time
import concurrent.futures
import urllib


executor = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(20)
define("port", default=8888, help="run on the given port", type=int)


# Should not be blocking ?
class ExpHandler(tornado.web.RequestHandler):
    _thread_pool = executor

    @gen.coroutine
    def get(self, num):
        i = int(num)
        result = yield self.exp(2, i)
        self.write(str(result))
        self.finish()

    @run_on_executor(executor="_thread_pool")
    def exp(self, x, y):
        result = x ** y
        return(result)


class NonblockingHandler(tornado.web.RequestHandler):
    @gen.coroutine
    def get(self):
        http_client = tornado.httpclient.AsyncHTTPClient()
        try:
            response = yield http_client.fetch("http://www.google.com/")
            self.write(response.body)
        except tornado.httpclient.HTTPError as e:
            self.write(("Error: " + str(e)))
        finally:
            http_client.close()
        self.finish()


class SleepHandler(tornado.web.RequestHandler):
    _thread_pool = executor

    @gen.coroutine
    def get(self, sec):
        sec = float(sec)
        start = time.time()
        res = yield self.sleep(sec)
        self.write("Sleeped for {} s".format((time.time() - start)))
        self.finish()

    @run_on_executor(executor="_thread_pool")
    def sleep(self, sec):
        time.sleep(sec)
        return(sec)


class Application(tornado.web.Application):
    def __init__(self):
        handlers = [
            (r'/exp/(?P<num>[^\/]+)?', ExpHandler),
            (r'/nonblocking/?', NonblockingHandler),
            (r'/sleep/(?P<sec>[^\/]+)?',SleepHandler)
        ]
        settings = dict(
            debug=True,
            logging="debug"
        )
        tornado.web.Application.__init__(self, handlers, **settings)


def  main():
    tornado.options.parse_command_line()
    http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(Application())
    http_server.listen(options.port)
    io_loop = tornado.ioloop.IOLoop.instance()
    io_loop.start()


if __name__ == "__main__":
    main()

对于 ExpHandler、executor 中的运行ning 阻塞循环的任何解释，我将不胜感激。

Answer 1

Python（至少在 CPython 实现中）有一个全局解释器锁，可以防止多个线程同时执行 Python 代码。特别是，任何在单个 Python 操作码中运行的东西都是不可中断的，除非它调用显式释放 GIL 的 C 函数。 ** 的大指数一直保持 GIL，从而阻塞所有其他 python 线程，而对 bcrypt() 的调用将释放 GIL，以便其他线程可以继续工作。

龙卷风 '@run_on_executor' 正在阻塞

Tornado '@run_on_executor' is blocking

python

tornado

nonblocking