如何在 python opencv 中识别带有里程表读数的闭合矩形轮廓？

Question

我正在尝试使用 cv2 来识别里程表读数 - 我正在尝试提取存在里程表读数的轮廓。我无法准确识别区域。我正在尝试从图像中获取区域/矩形轮廓。该代码适用于某个区域的最大面积。有人能帮我一下吗？

代码如下

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

# assuming you have the result image store in median
median = cv2.imread("odo_2.jpg", 0)
image_gray = median

binary = cv2.bitwise_not(image_gray)
edged = cv2.Canny(binary, 50, 80, 255)

#threshold = cv2.adaptiveThreshold(edged,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY,11,2)



contours = cv2.findContours(edged, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[-2]



rect_cnts = []
for cnt in contours:
    peri = cv2.arcLength(cnt, True)
    approx = cv2.approxPolyDP(cnt, 0.04 * peri, True)
    (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(cnt)
    ar = w / float(h)
    if (len(approx) == 4) & (ar >= 0.95 and ar <= 1.05) : # shape filtering condition
        pass 
    else :
        rect_cnts.append(cnt)


max_area = 0
football_square = None
for cnt in rect_cnts:
    (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(cnt)
    if max_area < w*h:
        max_area = w*h
        football_square = cnt

# Draw the result
image = cv2.cvtColor(image_gray, cv2.COLOR_GRAY2RGB)
cv2.drawContours(image, [football_square], -1, (0, 0,255), 3)
cv2.imshow("Result Preview", image)
#cv2.imshow("Result Preview", edged)
cv2.waitKey(0)

Answer 1

你需要这些值还是你想学习图像处理的东西？如果是第一种情况，我的建议是您尝试不同的方法。

您可以接入控制 LCD 的微控制器的可能性很小。也许外壳上有一些插头或电路板上有一些针脚。也许您可以使用 I2C 或 SPI 来获取值。
如果您必须将模拟仪器数字化，并且您无法侵入控制 LCD 的芯片，您可以设置非常 "controlled environment" 来读取图像。在你的情况下，这意味着在里程表周围建立一个黑暗的外壳，并使用 LCD 的背光作为唯一的光源。所以没有反射等。然后将相机固定在外壳上并确保获得清晰的图像。在该图像中，使用固定区域抓取 LCD，并将其输入 OCR 算法。 LCD 字体上的 OCR 非常有用。

Answer 2

import cv2 as cv
low_H = 8
low_S = 106
low_V = 156
high_H = 25
high_S = 231
high_V = 237
frame = cv.imread('J.jpg')
frame_HSV = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2HSV)
frame_threshold = cv.inRange(frame_HSV, (low_H, low_S, low_V), (high_H, high_S, high_V))
cv.imwrite('out_odo.png', frame_threshold)

结果：

如何在 python opencv 中识别带有里程表读数的闭合矩形轮廓？

How to identify a closed rectangle contour with odometer reading in python opencv?

python

ocr

opencv

image-processing

opencv-contour