turicreate 可视化决策树
turicreate visualizing decision tree
已在 jupyter noteboopk 中的 turicreate 中执行此操作:
small_model = turicreate.decision_tree_classifier.create(train_data,
validation_set=None,
target = target,
features = features,
max_depth = 2)
我不清楚可视化路线是什么。
我使用这个使用其他模块的包。
但是如果我尝试 sklearn,那么看起来整个过程必须在 sklearn 中,例如。那不是我想要的。寻找接受此输出作为输入的插件。但也许这是不可能的。
不可能。您需要编写 python 例程以笨拙的方式打印决策树。
已在 jupyter noteboopk 中的 turicreate 中执行此操作:
small_model = turicreate.decision_tree_classifier.create(train_data,
validation_set=None,
target = target,
features = features,
max_depth = 2)
我不清楚可视化路线是什么。
我使用这个使用其他模块的包。
但是如果我尝试 sklearn,那么看起来整个过程必须在 sklearn 中,例如。那不是我想要的。寻找接受此输出作为输入的插件。但也许这是不可能的。
不可能。您需要编写 python 例程以笨拙的方式打印决策树。