postgres 中的 CROSSTAB 和 DATEPART？它有效吗？

Question

我有一个日期格式类似于 2015-02-19 的列，我正在尝试提取年份并将年份作为单独的列来显示当年的总销售额。我的源查询工作正常，但在尝试运行完整查询时，我收到 yearly_sales

的语法错误

SELECT *
FROM CROSSTAB(
    'SELECT sales_agent, date_part('year', sales_date) AS yearly_sales, SUM(daily_sales)
     FROM agent_sales_table
     GROUP BY sales_agent, yearly_sales
     ORDER BY sales_agent, yearly_sales') AS source (sales_agent text, 2015 numeric, 2016 numeric);

ERROR:  syntax error at or near "year"
LINE 3:  'SELECT sales_agent, date_part('year', sales_date) AS yearly_sales, SUM(daily_s...
                                         ^

那么，日期部分是否与交叉表一起使用？

Answer 1

我会在这里简单地使用条件聚合。我发现语法更容易理解；此外，这可能是一个更有效的解决方案，特别是如果您使用正确的语法来过滤日期，即：

select
    sales_agent,
    sum(daily_sales) filter(where sales_date >= date '2015-01-01' and sales_date < date '2016-01-01') sales_2015
    sum(daily_sales) filter(where sales_date >= date '2016-01-01' and sales_date < date '2017-01-01') sales_2016
from mytable
group by sales_agent

此查询可能利用 sales_agent, sales_date) 上的索引。

您可以轻松扩展 select 子句以处理更多年份。添加 where 子句以限制行更早聚合也可能是个好主意。事实上，如果你只想要 2015 和 2016，查询可以写成：

select
    sales_agent,
    sum(daily_sales) filter(where sales_date <  date '2016-01-01') sales_2015
    sum(daily_sales) filter(where sales_date >= date '2016-01-01') sales_2016
from mytable
where sales_date >= date '2015-01-01' and sales_date < date '2017-01-01'
group by sales_agent

Answer 2

SELECT * 来自交叉表（ 'SELECT sales_agent, date_part(' 'year' ', sales_date) AS yearly_sales, SUM(daily_sales) 来自 agent_sales_table 分组依据 sales_agent、yearly_sales ORDER BY sales_agent, yearly_sales') AS source (sales_agent text, 2015 numeric, 2016 numeric);

postgres 中的 CROSSTAB 和 DATEPART？它有效吗？

CROSSTAB and DATEPART in postgres? Does it work?

postgresql

pivot

group-by

date

crosstab